【K8S系列】第七讲:有状态服务 VS 无状态服务

目录

序言: 

1.无状态服务介绍

2 有状态服务介绍

2.1 稳定的网络标识

2.2  稳定持久化存储

3 总结


序言: 

昨天有位大佬,问这个问题

   

 ………………………………………………

 

决定学习之后,有了这篇文章.

1.无状态服务介绍

1.数据方面:无状态服务不会在本地存储持久化数据.多个实例可以共享相同的持久化数据

2.结果方面:多个服务实例对于同一个用户请求的响应结果是完全一致

3.关系方面:这种多服务实例之间是没有依赖关系

4.影响方面:在k8s控制器 中动态启停无状态服务的pod并不会对其它的pod产生影响

5.示例方面:nginx实例,tomcat实例,web应用

6.资源方面:相关的k8s资源有:ReplicaSet、ReplicationController、Deployment

7.创建方式:Deployment被设计用来管理无状态服务的pod

每个pod完全一致,原因如下:

  • 无状态服务内的多个Pod创建的顺序是没有顺序
  • 无状态服务内的多个Pod的名称是随机的.pod被重新启动调度后,它的名称与IP都会发生变化
  • 无状态服务内的多个Pod背后是共享存储的

8.缩容方式:随机缩容

        由于是无状态服务,所以这些控制器创建的pod序号都是随机值。并且在缩容也是随机,并不会明确缩容某一个pod。因为所有实例得到的返回值都是一样,所以缩容任何一个pod都可以

2 有状态服务介绍

1.数据方面:有状态服务需要在本地存储持久化数据,典型的是分布式数据库的应

2.结果方面:实例之间,请求结果可能存在不一致

3.关系方面:分布式节点实例之间有依赖的拓扑关系.比如,主从关系.

4.影响方面:如果K8S停止分布式集群中任 一实例pod,就可能会导致数据丢失或者集群的crash

5.示例方面:mysql数据库、kafka、zookeeper、Redis主从架构

6.资源方面:statefulSet

7.创建方式:statefulSet管理

    Pod的特点

  • 唯一性: 每个Pod会被分配一个唯一序号
  • 顺序性: Pod启动,更新,销毁是线性的,按顺序进行
  • 稳定的网络标识: Pod主机名,DNS地址不会随着Pod被重新调度而发生变化.
  • 稳定的持久化存储: Pod被重新调度后,仍然能挂载原有的PV,从而保证了数据的完整性和一致性.

8.缩容方式:有顺序的缩容

        StatefulSet 缩容只会操作 一个 pod 实例,因此有状态应用的缩容相对于无状态的缩容速度会慢。

举例来说, 一个分布式存储应用若同时下线多个节点 ,则可能导致其数据丢失

比如说,一个数据项副本数设置为 2 的数据存储应用, 若同时有两个节点下线,如果一份数据它正好保存在这两个节点上,这份数据就会丢失

因此缩容是线性的 ,则分布式存储应用需要时间把丢失的副本复制到其他节点 ,从而保证数据不会丢失。其实,这也是第七点中所讲的顺序性。

2.1 稳定的网络标识

如何理解稳定的网络标识?以redis为例:可以这样理解:

例如:需要创建名为test-redis-podStateful模型,

根据配置的Replica=3的设置,K8S会创建三个Pod,依次命名为:

  1. test-redis-pod-0
  2. test-redis-pod-1
  3. test-redis-pod-2

K8S为有状态的服务Pod分配稳定的网络标识,具体实现基于test-redis-pod-0名称,借助Headless DNS进行如下解析,获取后端其中一个Pod的地址.

$(pod name).$(service name).$(namespace).svc.cluster.local

下面通过Pod名称访问Redis集群的Master节点地址的方法.

session.save_path = "tcp://test-redis-pod-0.test-redis-service.default.svc.cluster.local:6379"

在Redis Pod内部,主从节点之间数据同步的需求,Slave节点对应的配置文件中需要一个稳定的Master地址.

下边脚本通过稳定访问test-redis-pod-0 名称来间接获得Redis Master节点IP地址,

然后写入到Redis Slave的配置文件中,这样后续Slave节点与Master节点可以完成增量数据的同步.

if [ "${server_host}" != "test-redis-pod-0" ];then
        #echo "server-count: ${server_counts}" >> /data/redistest.log

        while [ -z "${master_address}" ];do
            echo "master_address is not available,${master_address} waiting for redis master..." >> /data/redistest.log
            master_address=$(replication_master_address)
            sleep 1s
        done
    fi

    echo "master_address: $(master_address)" >> /data/redistest.log
    if [ ! -z "$master_address" ]; then
        printf "\nslaveof %s 6379\n" "$master_address" >> $conf
    fi

在Redis Pod外部,可以这样来访问具体的Pod服务.

$(pod name).$(service name).$(namespace).svc.cluster.local

2.2  稳定持久化存储

如何理解稳定的持久化存储,可以参考下图:

如图:

1.唯一:每个Redis Pod对应一个PVC/PV.当Pod发生调度时,需要在别的节点启动时,根据Pod背后关联的存储信息,可以保证其名称的稳定性.

2.复用Pod还是会attach挂载到原来的PV/PVC中,从而确定每个Pod有自己专用的存储卷.

3 总结

主要介绍了无状态和有状态服务的基础概念,从八个方面介绍了两者的区别,

并以redis集群为例,详细讲解了稳定的网络标识和稳定的持久化存储

  

介绍了:

  • Deployment部署无状态服务
  • Stateful新的部署组件.

  

Stateful 主要是通过支持Pod一些特性

  • 名称唯一性
  • 稳定的网络标识
  • 稳定的持久化存储

  

从而实现在K8S中部署运维有状态服务

原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_36755535

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


文章浏览阅读942次。kube-controller-manager 和 kubelet 是异步工作的,这意味着延迟可能包括任何的网络延迟、apiserver 的延迟、etcd 延迟,一个节点上的负载引起的延迟等等。当 Kubernetes 中 Node 节点出现状态异常的情况下,节点上的 Pod 会被重新调度到其他节点上去,但是有的时候我们会发现节点 Down 掉以后,Pod 并不会立即触发重新调度,这实际上就是和 Kubelet 的状态更新机制密切相关的,Kubernetes 提供了一些参数配置来触发重新调度的时间。_node-monitor-period
文章浏览阅读3.8k次。上篇文章详细介绍了弹性云混部的落地历程,弹性云是滴滴内部提供给网约车等核心服务的容器平台,其基于 k8s 实现了对海量 node 的管理和 pod 的调度。本文重点介绍弹性云的调度能力,分为以下部分:调度链路图:介绍当前弹性云调度体系链路,对架构体系有一个初步的认知k8s 调度能力的运用:整体介绍弹性云现在用到的 k8s 调度能力和对其的增强k8s 版本的升级:介绍到从 k8s 1.12 到 1...._滴滴机房 腾讯
文章浏览阅读897次。对于cpu来说,这种分配方式并不会有太大问题,因为cpu可以灵活调度,numa调度时我们只计算绑定了numa cpu的pod是可以接受的,但是对于内存来说,numa node上申请了的内存无法做到随时迁移,这就会导致调度器视角numa node的mem资源足够,但是等到pod真正使用时,由于没有绑定numa node的pod申请的内存,导致numa node的mem资源不足,造成swap中断或者远端内存申请,这会对绑定mem的pod来带来性能损耗。忽略了没有绑定numa node的pod资源。_kubectl numa
文章浏览阅读796次,点赞17次,收藏15次。只要在Service定义中设置了ClusterIp:None,就定义了一个HeadLess Service, 它与普通的Service关键区别在于它没有ClusterIp地址,如果解析HeadLess Service的DNS域名,则会返回该Service对应的全部Pod的EndPoint列表,这就意味着客户端是直接与后端的pod建立了TCP/IP链接进行通信的。一个Label是一个键值对。注解:属于资源对象的元数据,可以被理解为一种特殊的标签,不过更多的是与程序挂钩,通常用于实现资源对象属性的自定义扩展。
文章浏览阅读763次。但是此时如果配置成 NONE, 租户创建成功了,但是无法创建资源文件,也就是无法上传文件,可能 dolphinscheduler 团队就想着将文件上传到 hdfs,暂不支持本地。需要将 resource.storage.type 置为 NONE, 因为我之前用的 1.3.6 版本的时候,即使资源文件存在本地文件也需要配置成 hdfs。_[error] 2023-10-24 18:10:43.762 +0800 org.apache.dolphinscheduler.api.servic
文章浏览阅读2.7k次,点赞2次,收藏13次。公司使用的是交老的k8s版本(1.16),由于老版本的K8s对于现在很多新特性不支持,所以需要升级到新版本。目前2023年7月11日最新版本的k8s是v1.27.3。通过参考官方文档进行k8s部署工作。其中涉及到操作系统配置、防火墙配置、私有镜像仓库等。_k8s最新版本
文章浏览阅读1.8w次,点赞14次,收藏27次。能节省你在kubeadm init 时遇到问题的排错时间⌚️。整合了网上大佬
文章浏览阅读1.1k次,点赞2次,收藏7次。具体操作步骤可以参考之前的教程,建议是先安装一台,然后克隆虚拟机,这样速度快。注意:在克隆时记得修改Mac地址、IP地址、UUID和主机名。(最后别忘了保存下快照~)_部署k8s集群
文章浏览阅读863次,点赞23次,收藏16次。当部署完 Kubernetes,便拥有了一个完整的集群。一组工作机器,称为节点, 会运行容器化应用程序。每个集群至少有一个工作节点。工作节点会 托管Pod ,而 Pod 就是作为应用负载的组件。控制平面管理集群中的工作节点和Pod。说人话版本:集群:cluster,多个几点被组织到一起共同为系统提供服务过程称之为集群。本质上是将承载同一个软件服务节点组织到一起,称之为该软件(服务)的集群,当然集群中的节点身份地位是不一样的。k8s集群也是如此,他也是多个节点组成。
文章浏览阅读943次。Rancher是一个开源的企业级多集群Kubernetes管理平台,实现了Kubernetes集群在混合云+本地数据中心的集中部署与管理,以确保集群的安全性,加速企业数字化转型。Rancher 1.0版本在2016年就已发布,时至今日,Rancher已经成长为企业在生产环境中运行容器和Kubernetes的首要选择。_rancher管理k8s
文章浏览阅读742次,点赞2次,收藏3次。本篇来讲解如何在centos下安装部署高可用k8s集群。_kubeadm ha keepalived + nginx
文章浏览阅读1.9k次,点赞21次,收藏25次。那么这个空间设置成内存的2倍大小。点击IPv4设置--手动--添加--设置ip--设置DNS服务器,最后点击--“保存”;首先选中--“本地标准磁盘”,存储配置--自定义分区,点击--“完成”;在--主机名--设置主机名:(例如k8s-master01),点击--点击+,设置--挂载点/boot--期望容量,点击--添加挂载点;点击--+--挂载点swap--期望容量,点击--“添加挂载点”;默认选择--亚洲--上海,并调整日期和时间,点击--“完成”;设备类型--确认--LVM,卷组--选择“修改”;_euler 服务器搭建
文章浏览阅读1k次。在1.25版本的k8s集群中部署gpu-manage时,虽然显示gpu节点上gpu-manage的pod实例都是running状态,但是给pod申领。既可以用源码的Makefile自动编译打包成新的镜像,但是源码的。说明gpu-manager和容器运行时接口通信失败了。编译后的镜像在1.25版本的k8s中可以正常使用。,但是在k8s1.23版本之后,接口路径已经改为。资源时,却始终找不到有资源的节点。,另外有一些依赖需要国际上的支持。可以看到这里用的运行时接口是。查看节点的详情时,返回的。_launch gpu manager 报错 can't create container runtime manager: context dead
文章浏览阅读1k次,点赞18次,收藏16次。SelfLink:API的资源对象之一,表示资源对象在集群当中自身的一个连结,self-Link是一个唯一的标识号,可以用于标识k8s集群当中的每个资源的对象。容器里使用的配置,在provisioner当中定义好环境变量,传给容器,storageclass的名称,NFS服务器的地址,NFS的目录。NFS的provisionner的客户端以pod的方式运行在集群当中,监听k8s集群当中PV的请求,然后动态的创建于NFS相关的PV。命名为 nfs-client-provisioner-clusterrole。
文章浏览阅读6.3k次,点赞2次,收藏20次。k8s证书过期解决方案之替换证书_k8s证书过期如何更换
文章浏览阅读1k次。KMS,Key Management Service,即密钥管理服务,在K8S集群中,以驱动和插件的形式启用对Secret,Configmap进行加密。以保护敏感数据
文章浏览阅读888次。exporter对于云服务的监控还是很不完美,毕竟每家都有自己的护城河。自动发现多实例这样的借助consul 阿波罗这样的会简单一些。aws可以借助cloudwatch这样的导入模板到grafana中。还是希望能将类似腾讯云云监控中的这些指标采集到prometheus中,但是这过程应该还很遥远grafana出图 prometheus查询语法这些东西有时间的好好研究一下。报警有必要进行分级别,收敛配置一下!_command: - "-redis.password-file=/redis_passwd.json
文章浏览阅读1k次。可以在此处(https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/kube-dns)和此处(https://www.digitalocean.com/community/tutorials/an-introduction-to-the-kubernetes-dns-service)找到更多的详细信息。-or-ipvs/)和此处(https://arthurchiao.art/blog/cracking-k8s-node-proxy/)。_k8s默认命名空间
文章浏览阅读4.9k次,点赞11次,收藏32次。如果运行runc命令时提示:runc: error while loading shared libraries: libseccomp.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory,则表明runc没有找到libseccomp,需要检查libseccomp是否安装,本次安装默认就可以查询到。所有主机均需要操作。所有主机均需要操作。所有主机均需要操作。所有主机均需要操作。所有主机均需要操作。所有主机均需要操作。_kubernetes 1.28
文章浏览阅读3.6w次,点赞118次,收藏144次。Canal 提供了网络功能,使得 Kubernetes 集群中的 Pod 可以相互通信,并与集群外部的服务进行通信。它通过网络插件的方式,为每个 Pod 分配唯一的 IP 地址,并管理网络流量的路由和转发。此外,Canal 还支持网络策略,用于定义 Pod 之间的通信规则和安全策略。Canal 基于 Calico 和 Flannel 项目,结合了二者的优点。它使用 Calico 的数据平面,提供高性能的网络转发和安全特性,同时使用 Flannel 的控制平面,实现 IP 地址管理和网络策略的配置。_k8s canal