文章浏览阅读1.3k次。ELK+Filebeat+zookeeper+Kafka原理和搭建_filbeat kafka vector

文章浏览阅读1.5k次。生产者在写的时候，可以指定一个 key，被分发到同一个 partition 中去，而且这个 partition 中的数据一定是有顺序的。消费者从 partition 中取出来数据的时候，也一定是有顺序的。到这里，顺序还是没有错乱的。但是消费者里可能会有多个线程来并发处理消息，而多个线程并发处理的话，顺序可能就乱掉了。_kafka消费顺序

文章浏览阅读1.2k次，点赞23次，收藏23次。消息乱序消费，一般指我们消费者应用程序不按照，上游系统 业务发生的顺序，进行了业务消息的颠倒处理，最终导致消费业务出错。_kafka 消费 由于消费端的不同的机器性能,导致消费乱序了

文章浏览阅读2.4k次，点赞5次，收藏4次。Kafka是一种分布式的消息队列系统，它具有高吞吐量、可扩展性和分布式特性等优势。在Kafka中，数据按照主题进行分区，每个主题都有一组分区。每个分区都有自己的生产者和消费者，生产者负责向分区中写入消息，消费者负责从分区中读取消息。因此，Kafka的数据同步主要涉及到生产者和消费者之间的数据传输以及副本同步。_kafka 同步数据

文章浏览阅读1.4k次。kafka简单入门_kafka isr

文章浏览阅读768次，点赞16次，收藏27次。Kafka的探讨就在这里，只能展示部分内容，实际上笔记内详细记载了Kafka的实践内容，包括大量的代码实现形式。如果你对自己的职业生涯有清晰的规划路线，想要往更长远的方向去发展，那么学习Kafka，想必刻不容缓。获取方式：需要这份Kafka笔记的朋友添加下方名片联系方式免费获取。

文章浏览阅读7.4k次，点赞2次，收藏8次。记录：466场景：一个KafkaProducer在一个Topic发布消息，多个消费者KafkaConsumer订阅Kafka的Topic。每个KafkaConsumer指定一个特定的ConsumerGroup，达到一条消息被多个不同的ConsumerGroup消费。_kafka多个消费者消费一个topic

文章浏览阅读2.7k次。【代码】kafka常用命令。_查看kafka集群状态

文章浏览阅读879次，点赞25次，收藏15次。Kafka是一个由Apache软件基金会开发的分布式流处理平台。它最初是为LinkedIn设计的，用于处理大规模的实时日志数据流。Kafka的设计目标是将实时流数据高效地发布、订阅和处理。Kafka是一个基于发布-订阅模式的消息队列系统，可以用于构建实时数据管道和流式处理应用程序。它采用可水平扩展的架构，能够处理大规模的消息流，并保证高吞吐量和低延迟。Topic（主题）：消息发布的类别或名称。Producer（生产者）：负责向指定的Topic发布消息。

文章浏览阅读1.1k次，点赞20次，收藏28次。这个方法是测试成功了，但是跑了一会儿就出现数据的积压和内存oom了，因为我设定的是1毫秒生产一条数据，写入kafka也需要一定的时间，加上电脑内存不足，有点卡，这个方案也被pass了。总体思路：source -->transform -->sink ,即从source获取相应的数据来源，然后进行数据转换，将数据从比较乱的格式，转换成我们需要的格式，转换处理后，然后进行sink功能，也就是将数据写入的相应的数据库DB中或者写入Hive的HDFS文件存储。至此，Transform_1部分结束~~~！

文章浏览阅读2.9k次。戏人看戏说大数据现在太可怕了，上午搜的下午在空间的广告里就看到了……那么有什么办法可以彻底解决这个问题？Web3.0！前段时间被炒的沸沸扬扬的比特币也是区块链的产物为什么需要Web3.0，Web3.0能解决什么问题，Web3.0比现在的Web2.0有哪些优势？第一个视频会告诉你答案解释视频，点我查看在未来的web3.0的时代，一定会让另一批人白手起家！让我们拭目以待 注：因视频难度较大，对此有想了解具体视频内容可以在下面留言，我会将视频发到你邮箱里扩展还有我想对学计算机相关的专业也不仅仅是计_戏人看戏

文章浏览阅读1.1k次，点赞17次，收藏19次。Yuliverse 不仅是元宇宙游戏的先锋，也是一款能让你边玩边赚钱的免费区块链游戏

文章浏览阅读1k次。从 Mirror 以及基于 Mirror 数据开发的 Bress，我们可以感受到 Web3 与 Web2 的差异了。那么随着时间的发展，我们可以预料到，这种全新的数据生产、交互方式，将给现有的 Web2 生态体系带来翻天覆地的变化（至少，微信公众号可以去死了）_web3 解决web2 什么问题

文章浏览阅读531次，点赞16次，收藏8次。交易量居全球之首，占比高达80%左右，其期权市场产品规模领先于全球市场，股票类个股期权超过3000只以上，涵盖了美国大部分股票期权（并不是每个美国股票都有期权，需要符合一定的标准，比如流动性等方面的规定），指数类期权超过50只以上，ETF类期权超过250只以上，合约周期跨度包括了周、月、季以及长期（3年）。为了减少风险，确保利润，许多批发商从郁金香的种植者那里购买期权，即在一个特定的时期内，按照一个预定的价格，有权从种植者那里购买郁金香。，期权交易的第一项记录是在《圣经·创世纪》中的一个合同制的协议。

文章浏览阅读1.1k次。我们将探讨如何使用ethers.js将ERC-20令牌从一个地址转移到另一个地址Ethers是一个非常酷的JavaScript库，它能够发送EIP-1559事务，而无需手动指定气体属性。它将确定gasLimit，并默认使用1.5 Gwei的maxPriorityFeePerGas，从v5.6.0开始。此外，如果您使用签名者类，它也会知道如何为您管理nonce。_ethers 构造交易

文章浏览阅读1k次。https://medium.com/crypto-wisdom/what-is-ethereum-name-service-how-it-changes-the-world-of-dns-8829756a8b30https://blog.cloudflare.com/cloudflare-distributed-web-resolver/ENS最新合约源码分析二_DoubleCherish的博客-CSDN博客 以太坊域名服务ENS剖析 - 知乎 ENS源码分析 | 登链社区 | 区块链技术社区_ens源码解析

文章浏览阅读839次，点赞19次，收藏14次。1.背景介绍区块链技术是一种分布式、去中心化的数字货币和交易系统，它通过将交易记录存储在一个公开的、不可篡改的数字 ledger(账本)中，从而确保交易的透明性、安全性和不可抵赖性。在过去的几年里，区块链技术已经从数字货币领域迅速扩展到其他行业，如金融、物流、供应链管理、医疗保健等。在供应链管理领域，区块链技术可以帮助解决许多挑战，如数据不完整性、数据篡改、数据不透明性、中心化风险等。在这...

文章浏览阅读1.2k次。当我们区分了震荡行情，有效的利用了震荡走势，稳健的赢取了在震荡走势中的利润以后，千万不要得意忘形，因为走势或许将在我们信心十足的时候发生转变，那么如何来区分震荡行情的结束呢，请继续往下看。在整个的投机历史上，所有伟大的交易者都对“突破”有着很深的理解和重点描述，并且被多数实战家，赋予很高的权重一而再，再而三地重复而经典地运用于实战操作！当我们认清了震荡走势的原理，区分出不同的震荡形态，那么如何做到在震荡行情下的稳健获利呢，下面根据以往的经验和在交易中形成的方法，将震荡走势的应对策略展露出来供大家学习。_下降趋势的震荡行情

文章浏览阅读646次。想象一下，你小时候曾经在操场上集齐过各种不同的贴纸，然后和朋友们交换，这些贴纸有着独特的图案和价值。NFT的概念与此类似，但在数字世界中运作。NFT是一种基于区块链技术的数字资产，每个NFT都是独一无二的，就像你小时候的贴纸一样。与比特币或以太坊等加密货币不同，NFT代表的是数字资产的独特性，可以是艺术品、音乐、视频、游戏道具等任何形式的数字内容。来举个例子，想象一幅艺术家创作的数字画作。传统上，数字图片很容易被复制和传播，但NFT改变了这一点。

文章浏览阅读797次。Moonbeam在社区治理上进入了全新的阶段 — — 针对第一批生态系统Grants的Snapshot投票结果揭晓，链上公投已在进行中，社区获得了更多表达的机会与权力，这些项目也将为生态注入新的活力。_moonbeam质押

文章浏览阅读2.2k次。黏性分析是在留存分析的基础上，对一些用户指标进行深化，除了一些常用的留存指标外，黏性分析能够从更多维度了解产品或者某功能黏住用户的能力情况，更全面地了解用户如何使用产品，新增什么样的功能可以提升用户留存下来的欲望，不同用户群体之间存在什么样的差异，不同用户对新增的功能有何看法。用户分析模型是基础的分析模型。运营人员可以通过观察不同属性的用户群体（如新注册用户与老客户、不同渠道来源的客户）各环节转化率，各流程步骤转化率的差异对比，了解转化率最高的用户群体，分析漏斗合理性，并针对转化率异常环节进行调整。_大数据算法模型

文章浏览阅读3.1k次，点赞9次，收藏15次。【云计算与大数据技术】虚拟化简介及虚拟化的分类讲解（图文解释 超详细）_虚拟化

文章浏览阅读7.2k次，点赞5次，收藏47次。本篇案例想要研究“实际数据是否符合理论模型假设的结构”，利用验证性因子分析进行说明，由于是问卷数据，所以进行信度分析和探索性因子分析，分析数据的信度、效度以及变量与测量项之间的关系，发现数据良好，接着对数据进行验证性因子分析，发现数据拟合不是很好，对模型进行修正，建立协方差关系，经过反复修正，最后得到更好的模型，然后对模型进行评价。分析结束。更多信息请登录SPSSAU官网平台进行查看。_验证性因子分析

文章浏览阅读1.9k次。本文通过两条语句帮您理解HQL import语句中location的作用_import location

文章浏览阅读9.5k次，点赞3次，收藏49次。psutil是一个跨平台库，能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要用来做系统监控，性能分析，进程管理。​_python psutil

文章浏览阅读1.1k次，点赞37次，收藏21次。Hadoop是一个开源的分布式计算平台，用于处理大数据量和复杂的数据处理任务。在搭建和使用Hadoop集群时，通常需要一些辅助软件来支持其运行和管理。下面是一些常用的辅助软件：JDK（Java Development Kit）：Hadoop是用Java语言编写的，所以需要安装JDK来支持Hadoop的运行。可以从Oracle官方网站下载适用于操作系统的JDK安装包。MySQL：Hadoop可以与关系型数据库进行交互，而MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统。

文章浏览阅读1w次，点赞193次，收藏189次。一、配置 core-site.xml 文件参数二、配置 mapred-site.xml （Mapreduce参数）三、配置 yarn-site.xml_core-site.xml

文章浏览阅读2.2k次，点赞3次，收藏5次。2016年，教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会、教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会、全国高等学校计算机教育研究会联合创办了“中国高校计算机大赛”（China Collegiate Computing Contest，简称C4），目前“中国高校计算机大赛”继续由全国高等学校计算机教育研究会主办。大数据挑战赛是其中的一项重要赛事，在2018-20..._大数据挑战赛

文章浏览阅读1.1w次，点赞9次，收藏18次。是一项流式数据湖存储技术，可以为用户提供高吞吐、低延迟的数据摄入、流式订阅以及实时查询能力。Paimon 采用开放的数据格式和技术理念，可以与 Apache Flink / Spark / Trino 等诸多业界主流计算引擎进行对接，共同推进 Streaming Lakehouse 架构的普及和发展。_paimon

文章浏览阅读1.6k次，点赞10次，收藏9次。随着大数据的不断涌现，处理大数据的技术也越来越成熟。在这些技术中，Java和Python都是非常流行的选择。本文将对Java和Python在处理大数据方面的优缺点进行比较，并讨论在什么情况下应该选择哪种语言。