-help:查看帮助
hadoop fs -help rm
-rm [-f] [-r|-R] [-skipTrash] <src> ... :
Delete all files that match the specified file pattern. Equivalent to the Unix
command "rm <src>"
-skipTrash option bypasses trash, if enabled, and immediately deletes <src>
-f If the file does not exist, do not display a diagnostic message or
modify the exit status to reflect an error.
-[rR] Recursively deletes directories
-ls: 显示目录信息
hadoop fs -ls /
hadoop fs -lsr /
-mkdir：在hdfs上创建目录
hadoop fs -mkdir -p /user/data
-moveFromLocal从本地剪切粘贴到hdfs
hadoop fs -moveFromLocal /opt/test/xx.zip /user/data
--appendToFile ：追加一个文件到已经存在的文件末尾
touch note.txt
vi note.txt
hadoop fs -appendToFile note.txt /user/wcinput/wc.input
hadoop fs -cat /user/wcinput/wc.input
hadoop fs -tail /user/wcinput/wc.input
-chgrp 、-chmod、-chown：linux文件系统中的用法一样，修改文件所属权限
hadoop fs -chmod 777 /user/wcinput/wc.input
hadoop fs -chown root:root /user/wcinput/wc.input
-copyFromLocal：从本地文件系统中拷贝文件到hdfs路径去
cd /opt/test
rz xiaowangzi.txt
hadoop fs -copyFromLocal /opt/test/xiaowangzi.txt /user/input/
hadoop fs -copyFromLocal /opt/test/xiaowangzi.txt /user/input/小王子.txt
-copyToLocal：从hdfs拷贝到本地
cd /opt
mkdir download
hadoop fs -copyToLocal /user/input/小王子.txt /opt/download/tonghua.txt
hadoop fs -cp /user/input/xiaowangzi.txt /xiaowangzi.txt #拷贝到根路径
-mv：在hdfs目录中移动文件
hadoop fs -mkdir -p /user/output
hadoop fs -mv /xiaowangzi.txt /user/output/
-get：等同于copyToLocal，就是从hdfs下载文件到本地
cd /opt
mkdir download
hadoop fs -get /user/input/xiaowangzi.txt /opt/download/
-getmerge ：合并下载多个文件，比如hdfs的目录 /aaa/下有多个文件:log.1,
hadoop fs -getmerge /user/input/* /all.txt
-put：等同于copyFromLocal
cd /opt
cd test
hadoop fs -put test.txt /user/input/test/
hadoop fs -rm -r -f /user/input/xiaowangzi.txt
-rmdir：删除空目录
hadoop fs -mkdir /test
hadoop fs -mkdir /test
hadoop fs -df -h /
hadoop fs -du -s -h /user
hadoop fs -touchz /kong.txt
hadoop fs -count /user/
hadoop fs -setrep 2 /user/input/xiaowangzi.txt
fsck：查看某个文件的详细信息
hadoop fsck /user/input/xiaowangzi.txt -files -blocks -locations -racks
这里设置的副本数只是记录在namenode的元数据中，是否真的会有这么多副本，还得看datanode的数量。因为目前只有3台设备，最多也就3个副本，只有节点数的增加到10台时，副本数才能达到10。
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