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Distroless加固容器安全
谷歌现在通过提供Distroless镜像向全世界开放这种能力。谷歌构建的这些镜像的目标是只包含你的应用程序及其依赖项,同时它们将没有常规 Linux 发行版的所有特性,包括 shell。使用Distroless镜像来保护Kubernetes上的容器。容器改变了我们看待技术基础设施的方式。这是
Python编程:Flask-BasicAuth实现Authentication登录认证
https://flask-basicauth.readthedocs.io/en/latest/通过Flask-BasicAuth,提供用户名密码即可实现Authentication(认证)机制安装pipinstallFlask-BasicAuth代码示例#-*-coding:utf-8-*-#@Date:2018-10-18#@Author:PengShiyufromflaskimportFlaskf
实战 | 如何使用微信云托管部署flask项目
一、项目介绍该项目是用flask框架和腾讯云开发cms开发的一个公司官网。其主要功能就是通过requests请求云开发cms提供的数据,然后渲染到页面上。软件架构前端UI框架:layui服务端:flask后端API:云开发CMS二、部署项目微信云托管部署flask项目1.先将本项目clone到
Flask10- 标准类视图
前言前面文章讲解Flask路由的时候,都是将URL路径和一个视图函数关联当Flask框架接收到请求后,会根据请求URL,调用响应的视图函数进行处理Flask不仅提供了视图函数来处理请求,还提供了视图类;可以将URL路径和一个视图类关联 标准视图函数将URL路径和一个函数关联,
Flask数据交互
一、使用Flask处理表单    表单是搜集用户数据信息的各种表单元素的集合区域,它的作用是实现用户和服务器的数据交互。通过表单搜集客户端输入的数据信息,然后提交到网站服务器进行处理(搜集录入/比对验证等)。Form表单是Web应用中最基础的一部分,Form-WTF扩展提供了良好的
homework
2021最新ubuntu20.04LTS下mysql安装及flask访问安装apt安装sudoapt-getupdatesudoapt-getinstall-ymysqldpkg安装访问mysql8的官网下载安装,根据安装指导进行即可。sudodpkg-imysql-apt-config*设置数据库安全性,根据需求填写,注意对于mysql8来说只有2类密
ctf之Flask_fileUpload
启动环境,显示如图:  直接f12产看源码信息:  大致意思是:使用python编写文件然后以图片格式上传系统会以ipython格式解析,就可获取flag。编写python代码:importosos.system('/cat/flag')修改格式后上传,获得flag 
在线部分:werobot服务、主要逻辑服务、句子相关模型服务、BERT中文预训练模型+微调模型目的:比较两句话text1和text2之间是否有关联、模型在Flask部署
日萌社人工智能AI:KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战(不定时更新)智能对话系统:Unit对话API在线聊天的总体架构与工具介绍:Flaskweb、Redis、Gunicorn服务组件、Supervisor服务监控器、Neo4j图数据库linux安装neo4j、linux安装Redis、supervisor
使用flask快速搭建API
设置路由并返回信息即GET方法[email protected]('/')defindex():return"奥利给"@app.route('/hello/<user>')defhello(user):return"你好,"+userif__name__=='__main__':app.run(debug
Flask结合ECharts实现在线可视化效果,超级详细!
大家好,我是阿辰,今天教大家如何利用Flask框架结合ECharts,将采集的数据实现在线可视化效果(可以将可视化效果放到网页上,分享给其他小伙伴)一、Flask框架基本使用在开始可视化之前,先让大家对Flask有一个大概了解和基本使用Flask和Django都是Python最常用的两个网站框架,其中Flask更加
Python Flask Web 高并发实现
Flask超高并发,Flask多进程gevent,Flask非gunicorngevent多进程1.flask+gevent+multiprocess+wsgi简介常常大家都是用gunicorn来解决flask后端部署并发的问题,然而觉得自启多进程是为更优雅的高并发方式。这样就不需要gunicorn了。也没有额外的第三方部署工作,于是有
flask + Python3 实现的的API自动化测试平台---- IAPTest接口测试平台总结感悟篇!!!
前言:在前进中去发现自己的不足,在学习中去丰富自己的能力,在放弃时想想自己最初的目的,在困难面前想想怎么踏过去。在不断成长中去磨炼自己。正文:时间轴flask+Python3实现的的API自动化测试平台----IAPTest接口测试平台这篇文章已经发表了两个多月了,IAPTest测
flask信号
flask-信号 Flask框架中的信号基于blinker,其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为。1pip3installblinker1.内置信号1234567891011121314request_started= _signals.signal('request-started')    
Python开发篇——如何在Flask下编写JWT登录
首先,HTTP是无状态的协议(对于事务处理没有记忆能力,每次客户端和服务端会话完成时,服务端不会保存任何会话信息)——每个请求都是完全独立的,服务端无法确认当前访问者的身份信息,无法分辨上一次的请求发送者和这一次的发送者是不是同一个人。所以服务器与浏览器为了进行会话跟踪(
【一周掌握Flask框架学习笔记】Template模板Html页面编写
Jinja2模板引擎模板在前面的示例中,视图函数的主要作用是生成请求的响应,这是最简单的请求。实际上,视图函数有两个作用:处理业务逻辑和返回响应内容。在大型应用中,把业务逻辑和表现内容放在一起,会增加代码的复杂度和维护成本。本节学到的模板,它的作用即是承担视图函数的另一个
flask通过线程池实现异步
1.概念从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类,实现了对threading和multiprocessing的进一步抽象(这里主要关注线程池),不仅可以帮我们自动调度线程,还可以做到:主线程可以获取某一个线程(或者任务的)的状态
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