首先我们一览flask的源码结构total92drwxr-xr-x.2rootroot70Mar422:42artwork-rw-r--r--.1rootroot47000Mar422:42CHANGES.rst-rw-r--r--.1rootroot3358Mar422:42CODE_OF_CONDUCT.md-rw-r--r--.1rootroot6647Mar422:42CONTRIBUTIN

问题：用360极速浏览器访问Flask站点时报以下错误，google浏览器访问正常cat>Hello_production.py<<EOFfromflaskimportFlaskfromwsgiref.simple_serverimportmake_serverapp=Flask(__name__)@app.route('/')defhello_world():return"hello"@ap

先抛出结论：软件测试人员能用python做的事情很多，最常见的就是下面四项：1）做自动化测试【web自动化，app自动化，接口自动化】，2）做性能测试，3）开发小工具，4）搭建测试平台.Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一，因为其具有简单易学、免费开源、且功能强大的特点。软件测试人

1.什么是supervisorsuperviosr是一个Linux/Unix系统上的进程监控工具，他/她upervisor是一个Python开发的通用的进程管理程序，可以管理和监控Linux上面的进程，能将一个普通的命令行进程变为后台daemon，并监控进程状态，异常退出时能自动重启。不过同daemontools一样，它不能监控daem

Flask+Redis实现登录权限管理1准备工作Redis简单来说就是远程字典服务，通常也被称为数据结构服务器，因为他的值（value）可以是多种形式的。再开始之前，需要先安装Redis，这里先不过多赘述，需要注意的是安装完成后需要设置密码，具体方法可以在百度上搜索，很简单。首先在Flask配置文件添

前言最近要把工程项目部署到服务器上。由于项目是用python3写的，所以大致学习了一下python的Flask架构，以此构建网络应用。初步体验了一下，只需要一两分钟就可以编写出简单的网站。建议直接看官网资料学习，以下例子来源于官网配置环境配置pipvenv虚拟环境，便于迁移安装Flask：pi

在某些场景下，我们需要将机器学习或者深度学习模型部署为服务给其它地方调用，本文接下来就讲解使用python的flask部署服务的基本过程。1.加载保存好的模型为了方便起见，这里我们就使用简单的分词模型，相关代码如下：model.pyimportjiebaclassJiebaModel:defload_model(se

路由就是一种映射关系。是绑定应用程序和url地址的一种一对一的映射关系！我们在开发过程中，编写项目时所使用的路由往往是指代了框架/项目中用于完成路由功能的类，这个类一般就是路由类，简称路由。路由的基本使用fromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)@app.route('/')d

学完Python后，接下来的重点就是准备面试，而在面试过程中，面试官总会问到一些技术性的问题;对此，为让大家面试更加顺利，做好充足准备，小编为大家总结了150道有关Python前端和框架的经典面试题，希望对你们有所帮助。1.谈谈你对http协议的认识。2.谈谈你对websocket协议的认识

参考：https://github.com/shengulong/flask-compress 1、Content-Encoding是HTTP协议的响应报文头，一般形式如：Content-Encoding：gzip,deflate,compressdeflate(RFC1951):一种压缩算法，使用LZ77和哈弗曼进行编码； zlib(RFC1950):一种格式，是对deflate进行了简单的封装； 

在上一篇里，提到启动项目时，会出现一堆提示信息那么上面的提示信息都是什么意思呢？配置这里之介绍几种常用配置方法：from_pyfile(外部.py文件)from_object(外部文件)from_object(内部类)from_pyfile(外部.py文件)settings.pyDEBUG=True#开启debug模式debug模式

1.flasksession伪造一开始没看出来是flaskflask中特殊变量config.py，其中配置了secret_key来加密构成session，参考：https://www.jianshu.com/p/278d4f59839d读取文件flask伪造session的话要安装flask-unsign包pipinstallflask-unsign之后抓包先解码session为明文，用法参

flask模型基本配置声明：这只是一点点基础的配置，因为我才开始学，并且每天做一点笔记所以有问题和错误还请大佬指正。直接上正题，项目结构图：flaskproject --apps --user --__init__.py --models.py --view.py --__init__.py --ex --__init.py__ --migrations

首先，需要安装flask限流器：pipinstallflask-limiter调用DEMO：fromflaskimportFlaskfromflask_limiterimportLimiterfromflask_limiter.utilimportget_remote_addressapp=Flask(__name__)limiter=Limiter(app,key_func=get_remote_address,

pythonfromflaskimportFlask,render_templatefromeas_predictionimportPredictClientfromeas_predictionimportStringRequestapp=Flask('testapp')@app.route('/')defindex():#下面的client=PredictClient()入参源于公网调用的访问地址。

在用Flask做项目时，遇到了这个报错：AttributeError:'Request'objecthasnoattribute'is_xhr' 是Werkzeug的版本问题，只需在命令行执行： pipinstallWerkzeug==0.16.1可能的原因是因为Flask 的版本与 Werkzeug 的组件版本不兼容，也就是出现一新一旧的问题例如可能