Flask通用异常检测装饰器

对于Flask web框架,大家可能会遇到一些问题,运行的服务层函数如果有异常,不会直接返回具体错误,而是返回框架通用错误,这给开发人员排查问题带来很大困难,今天我就给大家带来一个简单的通用异常检测装饰器,让开发人员直击问题根源,提高开发效率,使bug无处可藏,另外还可以记录每个函数运行时间和展示几十种常用的异常描述。

#!/usr/bin/env python3
# coding=utf-8
__Author__ = 'Hanson'

import time
import traceback
from functools import wraps
from flask import Flask, make_response, jsonify, request
from loguru import logger

logger.add("logs/loguru.log", rotation="100KB", compression="zip", encoding="utf-8")

app = Flask(__name__)

exception_dict = {
    "AssertionError": "断言语句(assert)失败",
    "AttributeError": "尝试访问未知的对象属性",
    "EOFError": "用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d)",
    "FloatingPointError": "浮点计算错误",
    "GeneratorExit": "generator.close()方法被调用的时候",
    "ImportError": "导入模块失败的时候",
    "IndexError": "索引超出序列的范围",
    "KeyError": "字典中查找一个不存在的关键字",
    "KeyboardInterrupt": "用户输入中断键(Ctrl+c",
    "MemoryError": "内存溢出(可通过删除对象释放内存)",
    "NameError": "尝试访问一个不存在的变量",
    "NotImplementedError": "尚未实现的方法",
    "OSError": "操作系统产生的异常(例如打开一个不存在的文件)",
    "OverflowError": "数值运算超出最大限制",
    "ReferenceError": "弱引用(weak reference)试图访问一个已经被垃圾回收机制回收了的对象",
    "RuntimeError": "一般的运行时错误",
    "StopIteration": "迭代器没有更多的值",
    "SyntaxError": "Python的语法错误",
    "IndentationError": "缩进错误",
    "TabError": "Tab和空格混合使用",
    "SystemError": "Python编译器系统错误",
    "SystemExit": "Python编译器进程被关闭",
    "TypeError": "不同类型间的无效操作",
    "UnboundLocalError": "访问一个未初始化的本地变量(NameError的子类)",
    "UnicodeError": "Unicode相关的错误(ValueError的子类)",
    "UnicodeEncodeError": "Unicode编码时的错误(UnicodeError的子类)",
    "UnicodeDecodeError": "Unicode解码时的错误(UnicodeError的子类)",
    "UnicodeTranslateError": "Unicode转换时的错误(UnicodeError的子类)",
    "ValueError": "传入无效的参数",
    "ZeroDivisionError": "除数为零",
}


def get_res_message(message, status_code, content=None):
    # 异常处理信息函数,默认content为空
    res_data = {
        "code": status_code,
        "message": message,
        "data": content,
    }
    res = jsonify(res_data)
    res.headers['date'] = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S %a UTF", time.localtime())
    return res


# 异常检测和程序运行时间记录
def check_exception_time(f):
    @wraps(f)
    def check(*args, **kwargs):
        try:
            # return f(*args, **kwargs)
            timestamp_start = float(time.time())
            res = f(*args, **kwargs)
            timestamp_end = float(time.time())
            cost_timestamp = timestamp_end - timestamp_start
            # cost_time = get_duration(cost_timestamp)
            logger.info("[%s]运行时间:[%s]秒" % (f.__name__, round(cost_timestamp, 2)))
            return res
        except Exception as e:
            # 以下是异常简要
            logger.info("未知异常简要:" + str(e))
            # 此处需要用到traceback模块捕获具体异常,以便展示具体的错误位置。以下是格式化后的具体异常
            exception_desc = "未知异常"
            for i in exception_dict:
                # print(i, exception_dict[i])
                if i in str(traceback.format_exc()):
                    exception_desc = "参考异常:" + exception_dict[i]
            logger.info("未知异常具体:" + str(traceback.format_exc()))
            # 以下字典格式不能http返回,所以需要转换成str,提前将traceback.format_exc()也转换成str,否则返回字符串没有引号
            res_data = {
                "code": 400,
                "message": exception_desc,
                "data": str(traceback.format_exc()),
            }
            return make_response(str(res_data))

    return check


@app.route('/test', methods=['GET'])
# @check_exception_time
def test():
    a = request.args.get('a', 1)
    b = request.args.get('b', 2)
    c = (int(a) + int(b)) / int(b)
    list1 = [1, 2, 3]
    dict1 = {"name": "hason"}
    print(list1[2])
    print(dict1['name'])
    return get_res_message("返回信息", 200, c)


if __name__ == '__main__':
    app.run()

用postman做测试:

在这里插入图片描述

就返回500错误,具体哪里错误不知道?

查看一下控制台输出:

在这里插入图片描述

此处可以看到异常,但是对于一些flask封装的restplus api的框架,这些错误控制台也不能返回,这就给后端api开发带来了很大麻烦。

将注释去掉:# @check_exception_time,加上本人写的装饰器,查看效果:

在这里插入图片描述

看到了吧?直击代码有错误的部分,进行错误展示,如果异常错误类型在异常描述字典当中,还会展示简要异常,方便吧?

另外,只要稍加修改,django,tornado等web框架和其他非web框架的python项目也适用。

原文地址:https://blog.csdn.net/JarvisGreat/article/details/113107820

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


Jinja2:是Python的Web项目中被广泛应用的模板引擎,是由Python实现的模板语言,Jinja2 的作者也是 Flask 的作者。他的设计思想来源于Django的模板引擎,并扩展了其语法和一系列强大的功能,其是Flask内置的模板语言。
Fullcalendar日历使用,包括视图选择、事件插入、编辑事件、事件状态更改、事件添加和删除、事件拖动调整,自定义头部,加入el-popover显示图片、图片预览、添加附件链接等,支持手机显示。
监听QQ消息并不需要我们写代码,因为市面上已经有很多开源QQ机器人框架,在这里我们使用go-cqhttp官方文档:go-cqhttp如果您感兴趣的话,可以阅读一下官方文档,如果不想看,直接看我的文章即可。
【Flask框架】—— 视图和URL总结
python+web+flask轻量级框架的实战小项目。登录功能,后续功能可自行丰富。
有了这个就可以配置可信IP,关键是不需要企业认证,个人信息就可以做。
本专栏是对Flask官方文档中个人博客搭建进行的归纳总结,与官方文档结合事半功倍。 本人经验,学习一门语言或框架时,请首先阅读官方文档。学习完毕后,再看其他相关文章(如本系列文章),才是正确的学习道路。
本专栏是对Flask官方文档中个人博客搭建进行的归纳总结,与官方文档结合事半功倍。基础薄弱的同学请戳Flask官方文档教程 本人经验,学习一门语言或框架时,请首先阅读官方文档。学习完毕后,再看其他相关文章(如本系列文章),才是正确的学习道路。 如果python都完全不熟悉,一定不要着急学习框架,请首先学习python官方文档,一步一个脚印。要不然从入门到放弃是大概率事件。 Python 官方文档教程
快到年末了 相信大家都在忙着处理年末数据 刚好有一个是对超市的商品库存进行分析的学员案例 真的非常简单~
一个简易的问答系统就这样完成了,当然,这个项目还可以进一步完善,比如 将数据存入Elasticsearch,通过它先进行初步的检索,然后再通过这个系统,当然我们也可以用其他的架构实现。如果你对这系统还有其他的疑问,也可以再下面进行留言!!!
#模版继承和页面之间的调用@app.route("/bl")def bl(): return render_template("file_2.html")主ht
#form表达提交@app.route("/data",methods=['GET','POST']) #methods 让当前路由支持GET 和
#form表达提交@app.route("/data",methods=['GET','POST']) #methods 让当前路由支持GET 和
#session 使用app.secret_key = "dsada12212132dsad1232113"app.config['PERMANENT_SESSION_LI
#文件上传@app.route("/file",methods=['GET','POST'])def file(): if request.meth
#跳转操作:redirect@app.route("/red")def red(): return redirect("/login")
#session 使用app.secret_key = "dsada12212132dsad1232113"app.config['PERMANENT_SESSION_LI
@app.route("/req",methods=['GET','POST'])def req(): print(request.headers)
#模版继承和页面之间的调用@app.route("/bl")def bl(): return render_template("file_2.html")主ht
#文件操作:send_file,支持图片 视频 mp3 文本等@app.route("/img")def img(): return send_file("1.jpg&q