如何解决如何在SJplot包中生成聚类标准错误?
我很想使用sjplot
包来绘制模型的输出。我希望绘图上的标准误差能够反映我在模型中使用的聚类标准误差。我想知道如果要在预测值图上将标准误差聚集在plot_model
上,对c
函数的恰当调用是什么?
set.seed(1999)
c <- sample(c("A","B","C","D"),size = 100,replace = T)
w <- sample(1:100,replace = T)
x <- sample(1:100,replace = T)
y <- sample(1:100,replace = T)
df <- data.frame(x,y,w,c)
Results <- lm(y ~ x*w,data = df)
library(sjplot)
library(ggplot2)
plot_model(Results,type = "pred",terms = c("x","w"))
解决方法
我使用“ se = TRUE”将标准错误视为错误条。不幸的是,这仅适用于“ plot_model”,不适用于“ plot_models”(一张图中的多个模型)。
希望,这会有所帮助!
最美好的祝愿
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