如何解决YOLO会受到未标记图像的负面影响吗?
我有两个与流量相关的数据集。一个包含交通标志,另一个包含交通信号灯。 我想合并两个数据集并训练模型以检测它们两者。
红绿灯数据集中未标记的交通标志会影响训练过程,反之亦然吗?
到目前为止,YOLO还从中学到了有关对象的上下文信息,这就是这种关注的原因。
解决方法
正如您提到的,我发现there,“ YOLO在训练和测试期间会看到整个图像,因此它隐式地编码了有关类及其外观的上下文信息”,但我看到的意思是它会考虑标签周围的直接区域,以将其信息添加到经过培训的网络中,因此,您很可能只会丢失未标签项目中的信息,而不会对标签项目造成负面影响。
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