如何解决从信号中滤除低幅噪声
我想从步信号
- 过滤低振幅随机噪声
- 保留优势
- 保留超调
为此,我尝试了几种过滤器(Butterworth低通,Median,Savgol)。所有这些都可以进行调整以保留边缘和过冲,但仍会保留一些较低的频率纹波。
您是否可以建议其他方法或后续程序,以获得更好的结果?
作为一个框架,我使用python / numpy / scipy,但对一般方法的信息表示赞赏。
解决方法
在RealTime OS + C环境(无Matlab)中,压力传感器信号也有类似的问题。 我仍在考虑消除反弹的逻辑并创建一个历史记录:移动的时间窗口和压力差。
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