如何解决TensorRT在int8和float32之间消耗几乎相同的GPU内存
我使用TensorRT引擎来加速DNN推理。我发现TensorRT在int8和float32之间消耗几乎相同的GPU内存。要素地图是否使用float32存储模式？还是需要一些特殊的配置？
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