“ pandas crosstab”边距NaN行为

如何解决“ pandas crosstab”边距NaN行为

我对Pandas交叉表的边际小计感到困惑。

例如，将df1和df2设为Pandas DataFrames：

df1 = pd.DataFrame({1: [2],'foo': 'bar'})
df2 = pd.DataFrame({'1': [2],'foo': 'bar'})

print（df1）和print（df2）产生相同的结果：

   1  foo
0  2  bar

边距设置为True的熊猫交叉表函数将产生以下结果：

pd.crosstab(df1[1],df2['foo'],margins = True)                                                                                                       
 
1    2  All
foo        
bar  1  NaN
All  0  1.0

pd.crosstab(df2['1'],margins = True)                                                                                                     
 
foo  bar  All
1            
2      1    1
All    1    1

pd.crosstab(df1['foo'],df1[1],margins = True)                                                                                                      
 
1    2  All
foo        
bar  1    1
All  0    1

如果有人可以解释发生了什么，我将不胜感激。在字典或数据框结构中或在交叉表函数调用中有我不理解的东西吗？