从另一列的统计数据绘制大小类

我正在尝试根据一些粒度数据创建一个箱线图。 .csv 文件为您提供一列，其中包含每行从 0 - 1mm 增加的尺寸等级，然后是左侧的各个列，显示该样本的数据分布，在以下示例的情况下：类中总体积的百分比 (p3_) 或该尺寸类中存在的粒子数 (PDN)。 example of data

有了这些数据，绘制尺寸分布（x = size_class,y = p3_ ）真的很容易，但是我想做更多的深入分析来跟踪一系列样本中 d90/95/99 的变化。为此，我想绘制一个箱线图，但是我只能绘制 % 在课堂上的分布的箱线图，例如：

data = ( A['PDN'],B['PDN'],C['PDN'])
fig1,ax1 = plt.subplots()
ax1.set_title('Basic Plot')
ax1.Boxplot(data)

我的问题是我想创建一个箱线图，它返回找到统计数据的大小类值，而不是可视化数据。即 x 轴 = 每个样本的箱线图，y = 尺寸等级，在 d10/30/50/70/90/95/99 处有胡须任何人都可以帮忙吗？提前致谢