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如何在 R 中的单个图上结合模型预测和原始数据?

如何解决如何在 R 中的单个图上结合模型预测和原始数据?

我已经从三向线性混合模型生成一个显着交互/模型预测的图表,现在我正在尝试将原始数据点合并到该图表的顶部。我可以使用此代码创建模型估计图(附图):

mod.2 <-lm(logRTs ~ 
           bilec_total_input2*Away_Towards*Diagnosis,data = trimmedRT)
summary(mod.2)

fit <- lm(logRTs ~ bilec_total_input2*Away_Towards*Diagnosis,data = trimmedRT)
graph <- plot_model(fit,type = "pred",terms = c("bilec_total_input2","Away_Towards","Diagnosis"
                            )
                    )
plot_model(fit,type = "int") 

我可以使用以下方法生成原始数据图:

rawdatagraph <- ggplot(trimmedRT,aes(bilec_total_input2,logRTs,colour = Away_Towards)
                      ) 
                      + geom_point() 
Graph + facet_grid(. ~ Diagnosis)

但我无法合并数据。我试过这个:

rawdatagraph + ggplot(trimmedRT,colour = Away_Towards)
                      ) 
                      + geom_point() 
Graph + facet_grid(. ~ Diagnosis)

我也试过:

graph + geom_point(data = trimmedRT,aes(x = logRTs,y = bilec_total_input2,colour= Away_Towards))
                   

我不断收到这条消息:Error in FUN(X[[i]],...) : object 'group_col' not found.

graph of model prediction

Graph of raw data

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