如何解决如何在 R 中的单个图上结合模型预测和原始数据?
我已经从三向线性混合模型生成了一个显着交互/模型预测的图表,现在我正在尝试将原始数据点合并到该图表的顶部。我可以使用此代码创建模型估计图(附图):
mod.2 <-lm(logRTs ~
bilec_total_input2*Away_Towards*Diagnosis,data = trimmedRT)
summary(mod.2)
fit <- lm(logRTs ~ bilec_total_input2*Away_Towards*Diagnosis,data = trimmedRT)
graph <- plot_model(fit,type = "pred",terms = c("bilec_total_input2","Away_Towards","Diagnosis"
)
)
plot_model(fit,type = "int")
rawdatagraph <- ggplot(trimmedRT,aes(bilec_total_input2,logRTs,colour = Away_Towards)
)
+ geom_point()
Graph + facet_grid(. ~ Diagnosis)
但我无法合并数据。我试过这个:
rawdatagraph + ggplot(trimmedRT,colour = Away_Towards)
)
+ geom_point()
Graph + facet_grid(. ~ Diagnosis)
我也试过:
graph + geom_point(data = trimmedRT,aes(x = logRTs,y = bilec_total_input2,colour= Away_Towards))
我不断收到这条消息:Error in FUN(X[[i]],...) : object 'group_col' not found.
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。