一、使用java中的数组
数组:把数据码成一排进行存放
public class array {
public static void main(String[] args ){
//定义数组指定长度
int[] arr = new int[10];
for (int i = 0; i<arr.length; i++)
arr[i] = i;
//
int[] scores = new int[]{100,99,66};
for (int i = 0; i<scores.length; i++)
System.out.println(scores[i]);
// 数组可遍历
scores[0] = 98;
for (int score: scores)
System.out.println(score);
}
}
二、二次封装属于我们自己的数组
数组最大的优点:快速查询 score[2]
数组最好应用于“索引有语意”的情况
但并非所有有语意的索引都适合用于数组,例如身份证号
数组也可以处理“索引没有语意”的情况,这里主要处理“索引没有语义”的情况数组的使用
public class array {
private int[] data;
private int size;
// 构造函数,传入数组的容量capacity构造array
public array(int capacity){
data = new int[capacity];
size = 0;
}
// 无参数的构造函数,默认数组容量capaciay=10
public array(){
this(10);
}
// 获取数组中的元素个数
public int getSize(){
return size;
}
// 获取数组的容量
public int getCapacity(){
return data.length;
}
// 判断数组是否为空
public boolean isEmpty(){
return size == 0;
}
}
三、向数组添加元素
向数组末尾添加元素,还是在上面的类中添加方法
// 向所有元素后添加一个新元素
public void addList(int e){
// 如果元素的个数等于数组的容量,那么抛出异常
if (size == data.length)
throw new IllegalArgumentException("AddLast failed. array is full");
data[size] = e;
size++;
}
指定位置添加元素
// 在第index个位置插入一个新元素e
public void add(int index,int e){
if (size == data.length)
throw new IllegalArgumentException("Add failed. array is full");
if (index < 0 || index > size){
throw new IllegalArgumentException("Add failed. array is full");
}
for (int i = size - 1; i >= index; i--){
data[i+1] = data[i];
}
data[index] = e;
size++;
}
在元素前面添加一个新元素
// 在所有元素前添加一个新元素
public void addFirst(int e){
add(0,e);
}
四、数组中查询元素和修改元素
还是在上面的类中写方法,这里重写toString方法,用于查询元素
@Override
public String toString(){
StringBuilder res = new StringBuilder();
res.append(String.format("array: size = %d,capacity = %d\n",size,data.length));
res.append('[');
for (int i = 0 ; i < size; i++){
res.append(data[i]);
if(i != size - 1)
res.append(",");
}
res.append(']');
return res.toString();
}
获取元素以及修改元素
// 获取index索引位置的元素
int get(int index){
if (index < 0 || index >= size)
throw new IllegalArgumentException("GET failed. array is full");
return data[index];
}
// 修改index索引位置的元素e
void set (int index,int e){
if (index < 0 || index >= size)
throw new IllegalArgumentException("set failed. array is full");
data[index] = e;
}
把前面写的功能进行测试
public class Main {
public static void main(String[] args ){
array arr = new array(20);
for (int i = 0 ; i < 10 ; i++){
arr.addList(i);
}
System.out.println(arr);
// 索引为1的位置添加100
arr.add(1,100);
System.out.println(arr);
// 开始添加-1
arr.addFirst(-1);
System.out.println(arr);
}
}
// 打印结果
array: size = 10,capacity = 20
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
array: size = 11,100,9]
array: size = 12,capacity = 20
[-1,9]
五、包含,搜索和删除
还是在上面的类中写方法,包含
// 查找数组中是否有元素e
public boolean contains(int e){
for (int i = 0 ; i < size ; i++){
if (data[i] == e){
return true;
}
}
return false;
}
搜索
// 查找数组中元素e所在的索引,如果元素不存在,返回-1
public int find(int e){
for (int i = 0 ; i < size ; i++){
if (data[i] == e){
return i;
}
}
return -1;
}
删除
// 从数组中删除index位置的元素,返回删除的元素
public int remove(int index){
if (index < 0 || index >= size)
throw new IllegalArgumentException("Remove failed");
int ret = data[index];
for (int i = index + 1 ; i < size ; i++)
data [ i - 1] = data[i];
// 这个地方需要注意
size --;
return ret;
}
// 从数组中删除第一个元素,返回删除的元素
public int removeFirst(){
return remove(0);
}
// 从数组中删除最后一个元素,返回删除的元素
public int removeLast(){
return remove(size - 1);
}
// 从数组中删除元素e
public void removeElement(int e){
int index = find(e);
if (index != -1){
remove(index);
}
}
进行测试
public class Main {
public static void main(String[] args ){
array arr = new array(20);
for (int i = 0 ; i < 10 ; i++){
arr.addList(i);
}
System.out.println(arr);
arr.add(1,100);
System.out.println(arr);
arr.addFirst(-1);
System.out.println(arr);
arr.remove(2);
System.out.println(arr);
arr.removeElement(4);
System.out.println(arr);
arr.removeFirst();
arr.removeLast();
System.out.println(arr);
}
}
array: size = 10,9]
array: size = 10,9]
array: size = 8,8]
基本功能已经实现,但是还是有很多需要完善的地方。
六、使用泛型
- 让我们的数据结构可以放置任何的数据类型
- 不可以是基本数据类型,只能是类对象:boolean、byte、chat、short、int、long、float、double
- 每个基本数据类型都有对应的包装类:Boolean、Byte、Chat、Short、Int、Long、Float、Double
- 下面还是针对上面的进行修改,由于使用了泛型,这里将array类全部放在这里方便大家观看
public class array<E> {
// 数据类型由之前的int改成现在的
private E[] data;
private int size;
// 构造函数,传入数组的容量capacity构造array
// 这里使用了强制类型转化
public array(int capacity){
data = (E[]) new Object[capacity];
size = 0;
}
// 无参数的构造函数,默认数组容量capaciay=10
public array(){
this(10);
}
// 获取数组中的元素个数
public int getSize(){
return size;
}
// 获取数组的容量
public int getCapacity(){
return data.length;
}
// 判断数组是否为空
public boolean isEmpty(){
return size == 0;
}
// 向所有元素后添加一个新元素,转入参数类型改变
public void addLast(E e){
// 如果元素的个数等于数组的容量,那么抛出异常
if (size == data.length)
throw new IllegalArgumentException("AddLast failed. array is full");
data[size] = e;
size++;
}
// 在所有元素前添加一个新元素,转入参数类型改变
public void addFirst(E e){
add(0,e);
}
// 在第index个位置插入一个新元素e,转入参数类型改变
public void add(int index,E e){
if (size == data.length)
throw new IllegalArgumentException("Add failed. array is full");
if (index < 0 || index > size){
throw new IllegalArgumentException("Add failed. array is full");
}
for (int i = size - 1; i >= index; i--){
data[i+1] = data[i];
}
data[index] = e;
size++;
}
@Override
public String toString(){
StringBuilder res = new StringBuilder();
res.append(String.format("array: size = %d,");
}
res.append(']');
return res.toString();
}
// 获取index索引位置的元素,返回类型改变
E get(int index){
if (index < 0 || index >= size)
throw new IllegalArgumentException("GET failed. array is full");
return data[index];
}
// 修改index索引位置的元素e,转入参数类型改变
void set (int index,E e){
if (index < 0 || index >= size)
throw new IllegalArgumentException("set failed. array is full");
data[index] = e;
}
// 查找数组中是否有元素e
public boolean contains(E e){
for (int i = 0 ; i < size ; i++){
if (data[i] .equals(e) ){
return true;
}
}
return false;
}
// 查找数组中元素e所在的索引,如果元素不存在,返回-1,转入参数类型改变
public int find(E e){
for (int i = 0 ; i < size ; i++){
if (data[i] .equals(e) ){
return i;
}
}
return -1;
}
// 从数组中删除index位置的元素,返回删除的元素,返回类型改变
public E remove(int index){
if (index < 0 || index >= size)
throw new IllegalArgumentException("Remove failed");
E ret = data[index];
for (int i = index + 1 ; i < size ; i++)
data [ i - 1] = data[i];
size --;
// data[size] = null; // loitering objects
return ret;
}
// 从数组中删除第一个元素,返回删除的元素
public E removeFirst(){
return remove(0);
}
// 从数组中删除最后一个元素,返回删除的元素
public E removeLast(){
return remove(size - 1);
}
// 从数组中删除元素e
public void removeElement(E e){
int index = find(e);
if (index != -1){
remove(index);
}
}
}
为了进行测试,从新建一个Student类来进行测试,这样就可以使用任意类型的数据
public class Student {
private String name;
private int score;
public Student(String studentName,int studentScore){
name = studentName;
score = studentScore;
}
@Override
public String toString() {
return String.format("Student(name: %s,score: %d)\n",name,score);
}
public static void main(String[] args){
// 使用泛型
array<Student> arr = new array<>();
arr.addLast(new Student("Alice",100));
arr.addLast(new Student("Bob",88));
arr.addLast(new Student("Char",66));
System.out.println(arr);
}
}
public class Student {
private String name;
private int score;
public Student(String studentName,66));
System.out.println(arr);
}
}
array: size = 3,capacity = 10
[Student(name: Alice,score: 100),Student(name: Bob,score: 88),Student(name: Char,score: 66)
]
说明还是成功的,由于int类型太单调,之后都将使用泛型来进行操作
七、动态数组
由于数组是由限制的,在用户不知道数据的个数的时候,容易抛出异常,这个时候就要使用动态数组,而不用再考虑数据的个数
具体的实现,还是在array类中
// 动态数组
private void resize(int newCapacity){
// 使用泛型,强制类型转换
E[] newData = (E[])new Object[newCapacity];
// 把之前数组中的数据传到新的数组中
for (int i = 0 ; i < size ; i ++){
newData[i] = data[i];
}
//新的数组再指向到原来的数组,狸猫换太子
data = newData;
}
把添加元素的方法进行改写,
public void add(int index,E e){
// 如果数组已经满了
if (size == data.length)
// throw new IllegalArgumentException("Add failed. array is full");
// 调用动态数组,扩容到之前容量的二倍
resize(2 * data.length);
if (index < 0 || index > size){
throw new IllegalArgumentException("Add failed. array is full");
}
for (int i = size - 1; i >= index; i--){
data[i+1] = data[i];
}
data[index] = e;
size++;
}
把删除元素的方法也进行改写
public E remove(int index){
if (index < 0 || index >= size)
throw new IllegalArgumentException("Remove failed");
E ret = data[index];
for (int i = index + 1 ; i < size ; i++)
data [ i - 1] = data[i];
size --;
// data[size] = null; // loitering objects
// 如果数组中剩余的数量是数组长度的二倍,那么就把数组的长度减半
if (size == data.length / 2)
resize(data.length / 2);
return ret;
}
进行测试
public class Main {
public static void main(String[] args ){
// int类型的包装类
array<Integer> arr = new array<>(5);
for (int i = 0 ; i < 5 ; i++){
arr.addLast(i);
}
System.out.println(arr);
arr.add(1,100);
System.out.println(arr);
arr.addFirst(-1);
System.out.println(arr);
arr.remove(2);
System.out.println(arr);
arr.removeElement(4);
System.out.println(arr);
arr.removeFirst();
arr.removeLast();
System.out.println(arr);
}
}
array: size = 5,capacity = 5
[0,4]
当数据多的时候,自动扩容的之前的两倍
array: size = 6,capacity = 10
[0,4]
array: size = 7,capacity = 10
[-1,4]
array: size = 6,4]
当数据少的时候,自动缩少两倍
array: size = 5,capacity = 5
[-1,3]
array: size = 3,2]
这样就基本实现了动态的数组
八、简单的时间复杂度分析
- O(1),O(n),O(lgn),O(nlogn),O(n^2)
- 大O描述的是算法的运行时间和输入数据之间的关系
public static int sum(int[] nums){
int sun = 0;
for(int num: nums) sum += num;
return sum;
}
这里算法是O(n),这里n是nums中元素的个数
也就是说这个算法运行的时间的多少和这里的nums中元素的个数呈线性关系,也就是nums中的个数越多时间就越多
- 为什么要用大O,叫做O(n)?忽略常数,实际时间(线性)
$$
T = c1*n + c2
$$
具体分析算法的时候就直接忽略常数,渐进时间复杂度,描述n趋近于无穷的情况
T = 2*n + 2 | O(n) |
T = 2000*n + 1000 | O(n) |
T = nn1 + 0 | O(n^2) |
T = 2nn + 300*n + 10 | O(n^2) |
其中n的幂数越大性能越差
分析动态数组的时间复杂度
向数组头添加元素的时候,要把数组中的每一个元素往后面移动,所以是O(n),整体来看,通常做最坏的打算,也是O(n),添加的还有注意resize方法
添加操作 | O(n) |
---|---|
addLast(e) | O(1) |
addFirst(e) | O(n) |
add(index,e) | O(n/2) = O(n) |
resize | O(n) |
删除操作和上面的一样,也是做最坏的打算,也是O(n),删除时还要注意resize方法
删除操作 | O(n) |
---|---|
removeLast(e) | O(1) |
removeFirst(e) | O(n) |
remove(index,e) | O(n/2) = O(n) |
修改操作,这个是最简单的,O(1)
修改操作 | O(1) |
---|---|
set(index,e) | O(1) |
查找操作,也是O(n)
查找操作 | O(n) |
---|---|
get(index) | O(1) |
contains(e) | O(n) |
find(e) | O(n) |
总结
增 | O(n) |
删 | O(n) |
改 | 已知索引O(1),未知索引O(n) |
查 | 已知索引O(1),未知索引O(n) |
注意:对于增和删,如果只对最后一个元素操作依然是O(n)?,因为resize方法?
九、均摊复杂度和防止复杂度的震荡
- resize的复杂度分析
从最坏的方面来看,addLast(e)的复杂度是O(1),如果此时数组容量不够需要扩容的时候就要调用resize方法,但是resize方法的复杂度是O(n),所以综合来说addLast(e)的复杂度是O(n),但是也不是每一次添加就会扩容,所以用最坏的来分析有点不合理,这里用到下面的知识了
假设当前的capacity = 8 ,并且每一次添加操作都使用addLast
$$
1+1+1+1+1+1+1+1+8+1
$$
9次addLast操作,触发resize,总共进行了17次的基本操作,9次添加,8次转移,
平均来说也就是每次addLast操作,进行了大约两次基本操作
假设capacity = n,n+1次addLast,触发resize,总共进行2n+1次基本操作
平均,每次addLast操作,进行2次基本操作
这样均摊计算,时间复杂程度是O(1)
所以在这个例子中,均摊计算,比计算最坏情况有意义
- 均摊复杂度
addLast的均摊复杂度是O(1)
同理,removeLast的均摊复杂度也是O(1)
- 复杂度的震荡
但是,我们同时来看addLast和removeLast操作
当capacity = n时,调用addLast,这里进行扩容,复杂度O(n),然后执行removeLast,进行缩容,复杂度也是O(n),如此循环,复杂度就一直是O(n)了
出现问题的原因:removeLast是resize过于着急(Eager),不必一下子就缩容
解决方案:Lazy,当数据是总长度的1/4时进行缩容,缩容还是变回原来的一半
当size == capacity /4 时,才将capacity减半
通过这样的方法,就解决了复杂度震荡的问题
下面用代码实现,还是在array类中修改,把remove方法改写就可以了,
public E remove(int index){
if (index < 0 || index >= size)
throw new IllegalArgumentException("Remove failed");
E ret = data[index];
for (int i = index + 1 ; i < size ; i++)
data [ i - 1] = data[i];
size --;
// data[size] = null; // loitering objects
// 这里等于1/4的才进行缩容,但是还要注意长度除于2不能等于0
if (size == data.length / 4 && data.length / 2 != 0)
resize(data.length / 2);
return ret;
}
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