一、构造二叉树
二叉树查找树由节点组成，所以需要有个Node类，这个类类似于链表实现中用到的Node类。首先一起来看看Node类的代码。
public class Node
{
public int Data;
public Node Left;
public Node Right;
public void DisplayNode()
{
Console.Write(Data+" ");
}
}这里为存储在节点内的数据和每一个子节点宝航了public数据成员。displayNode方法允许显示存储在节点内的数据。这种特殊的Node类存储整数，但是人们可以很容易地把它调整为存储各种类型的数据，或者若需要，甚至可以声明为Object类型的data.
下面就准备来构造BST类，这个类只由一个数据成员构成。即一个表示BST根节点的Node对象。针对此类的默认构造器方法把根节点设置为NULL,同时创建一个空节点。
接下来需要Insert方法来向树内添加新的节点。这个方法有些复杂，而且会需要一些解释说明。这个方法中的第一步是创建一个Node对象，并且把Node存储的数据赋值给Data变量。这个数值会作为唯一的参数传递到此方法内。
插入的第二步是查看BST是否有根节点。如果没有，那么说明这是一个新的BST，并且要插入的节点就是根节点。如果是这种情况，那么就结束这个方法。否则，这个方法进入到下一步。
如果要添加的节点不是一个根节点，那么为了找到合适的插入点需遍历BST.这个过程类似链表的遍历。当一层层移动的时候，需要一个Node对象能赋值为当前节点。还需要把自身定位在BST内的根节点。
在BST内部，下一步就是确定放置新节点的位置。这个操作在一个while循环内执行，一旦为新节点找到正确的位置就跳出循环。确定节点正确位置的算法如下所示：
(1)把父节点设置为当前节点，根节点
(2)如果新节点内的数值小于当前节点内的数据值，那么吧当前节点设置为当前节点的左子节点。如果新节点内的数据值大于当前节点的数据值，那么跳到步骤4
(3)如果当前节点的左子节点的数值为空，就把心节点插入在这里并且退出循环。否则，跳到while循环的下一次循环操作中。
(4)把当前节点设置为当前节点的右子节点
(5)如果当前节点的右子节点的数值为空，就把心节点插入在这里并且退出循环。否则，跳到while循环的下一次循环操作中。
public class Node
{
public int Data;
public Node Left;
public Node Right;
public void DisplayNode()
{
Console.Write(Data+" ");
}
}
public class BinarySearchTree
{
public Node root;
public BinarySearchTree()
{
root = null;
}
public void Insert(int i)
{
Node newNode = new Node();
newNode.Data = i;
if (root == null)
{
root = newNode;
}
else
{
Node current = root;
Node parent;
while (true)
{
parent = current;
if (i < current.Data)
{
current = current.Left;
if (current == null)
{
parent.Left = newNode;
break;
}
}
else
{
current = current.Right;
if (current == null)
{
parent.Right = newNode;
break;
}
}
}
}
}
public void InOrder(Node theRoot)
{
if (!(theRoot == null))
{
InOrder(theRoot.Left);
theRoot.DisplayNode();
InOrder(theRoot.Right);
}
}
public void PreOrder(Node theRoot)
{
if (!(theRoot == null))
{
theRoot.DisplayNode();
InOrder(theRoot.Left);
InOrder(theRoot.Right);
}
}
public void PostOrder(Node theRoot)
{
if (!(theRoot == null))
{
InOrder(theRoot.Left);
InOrder(theRoot.Right);
theRoot.DisplayNode();
}
}
}测试：
BinarySearchTree nums = new BinarySearchTree();
nums.Insert(23);
nums.Insert(45);
nums.Insert(16);
nums.Insert(37);
nums.Insert(3);
nums.Insert(99);
nums.Insert(22);
Console.WriteLine("Inorder traversal:");
nums.InOrder(nums.root);
Console.Read();原文地址：https://david.blog.csdn.net
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