起因是想做一个dbc文件转C代码的工具,用于生成汽车内部网络通讯报文收发的代码。dbc文件可以转化为xml文件,起初想用C++写一个xml转C的程序,后来想到lisp在处理文本上有优势,去翻了一下mit-scheme的说明书,果然mit-scheme有自带的xmlparser!
mit-scheme-ref的作者真是你妹的吝啬,连个例子也不给!用的人估计也不多,网上找不到相关的例子。scheme本来就小众,mit-scheme更小众,那么用mit-scheme的xmlparser的恐怕就小小众了。我把自己的实践经验记录下来,以便自己温习,也便于后来人学习。
我曾经研究过java的fileIO,android的fileIO,还有androidxml文件的IO,这回是scheme的xmlIO。
曾经写的相关博文如下:
scheme中文件IO有port的概念,用起来类似于流的概念,与java和android中的filestream类似,估计是硬件实现在原理上是相通的。
这里以lisa的记录文件m.xml为例,
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="true"?> <TaskList> <Task id="1"> <content>大陆电机电枢电流脉动</content> </Task> <Task id="2"> <content>123</content> </Task> <Task id="3"> <content/> </Task> <Task id="4"> <content/> </Task> <Task id="5"> <content/> </Task> </TaskList>
首先要加载xml parser的函数库
(load-option 'xml)
然后加载需要解析的文件,这也是scheme parser程序的入口
(read-xml-file "m.xml")
返回一个record,like this
#[xml-document 48]
record是一种structure,可以理解为结构体,structure有在定义的时候有自己的type,类似于结构体类型,这个record的type是xml-document,代表这个结构体是用来表示整个文档的,里面装载了整个文档的数据。所以这是一个巨型结构体,里面包含了数个小结构体(record)。
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