在Matlab中,我可以使用计算高斯分布的概率密度函数(PDF)
x = [0.8147,0.9058,0.1270,0.9134,0.6324,0.0975,0.2785,0.5469,0.9575,0.9649]
y = normpdf(x,1.0,2.5)
输出：
y = 0.1591 0.1595 0.1501 0.1595 0.1579 0.1495 0.1531 0.1570 0.1596 0.1596
使用张量流,我试过这个
x = tf.variable([0.8147,0.9058,0.1270,0.9134,0.6324,0.0975,0.2785,0.5469,0.9575,0.9649],tf.float32)
y = tf.contrib.distributions.NormalWithSoftplusSigma.pdf(x)
我得到一个错误TypeError：pdf缺少1个必需的位置参数
如何输入mu和sigma值到这个发行版？得到类似的输出.
解决方法:
首先创建一个Normal分布对象,然后使用pdf方法
dist = tf.contrib.distributions.Normal(1.0, 2.5)
y = dist.pdf(x)
有关详细信息,请参见this.
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 [email protected] 举报，一经查实，本站将立刻删除。