深入入门正则表达式（java） - 引言 深入入门正则表达式（java） - 1 - 入门基础  深入入门正则表达式（java） - 2 - 基本实例 深入入门正则表达式（java） - 3 - 正则在java中的使用 深入入门正则表达式（java） - 匹配原理 - 1 - 引擎分类与普适原则 深入入门正则表达式（java） - 匹配原理 - 2 - 回溯     本节第一部分主要介绍正则引擎的

    为了尽快的掌握DEELX中正则表达是的 应用，下面写了一个小程序（我一直相信，带着问题去学习总会更大程度的激发我们的能动性，加深我们对知识的理解）。 下面这个实例程序主要用于匹配一串代码中的（"|"   "->"  "="  "=="  "+" "-" ）串，其中应当注意的是“==”和“=”，应该把"=="正则表达式优先获得匹配. 不多解释了，上代码. #include <iostream

整个引擎代码在github上，地址为：https://github.com/sun2043430/RegularExpression_Engine.git nullable, firstpos, lastpos, followpos函数介绍 接着上两篇文章 《正则表达式引擎的构建——基于编译原理DFA（龙书第三章）——1 概述》 《正则表达式引擎的构建——基于编译原理DFA（龙书第三章）——2 构

整个引擎代码在github上，地址为：https://github.com/sun2043430/RegularExpression_Engine.git 接上篇《正则表达式引擎的构建——基于编译原理DFA（龙书第三章）——3 计算4个函数》 本章将介绍如何使用followpos集合来构建DFA。相关算法和例子在龙书中文第二版的3.9.5节（根据正则表达式构建DFA），算法3.36和例3.37。

不懂正则引擎原理的情况下，同样可以写出满足需求的正则，但是不知道原理，却很难写出高效且没有隐患的正则。所以对于经常使用正则，或是有兴趣深入学习正则的人，还是有必要了解一下正则引擎的匹配原理的。 1       为什么要了解引擎匹配原理 一个个音符杂乱无章的组合在一起，弹奏出的或许就是噪音，同样的音符经过作曲家的手，就可以谱出非常动听的乐曲，一个演奏者同样可以照着乐谱奏出动听的乐曲，但他/她或许不知

DEELX是一个在C++环境下的与Perl兼容的正则表达式引擎。只有一个头文件，使用上比较简单和方便。 官网地址： http://www.regexlab.com/zh/deelx/ 开源地址： http://www.codeproject.com/KB/library/deelx.aspx 在VC2008上进行简单使用测试： 1.新建一个控制台应用程序，名称： TestDeelx； 2.把" d

说明：本系列文章介绍的算法均来自编译原理（龙书）一书，如果读者对代码没有兴趣，只想了解算法思路，完全可以阅读龙书相关章节内容，比我讲得清晰透彻。 序：     啃编译原理半年以来，任然徘徊在前4章，其间反反复复，时而不求甚解，时而略有所悟。后来接触到正则表达式，对其实现原理颇有兴趣，于是百度之、谷歌之，以求解惑。 先是搜索到不少国内发表的学术论文和各位大侠博客上的文章，后又通过文章链接中的链接找到

/* 50行代码实现正则引擎，参考《代码之美》，可以轻松解决95％的正则问题 c 匹配任意的字母c .（句点） 匹配任意的单个字符 ^ 匹配输入字符串的开头 $ 匹配输入字符串的结尾 * 匹配前一个字符的零个或者多个出现 */ main { putsl match('.*txt','2343txt') putsl match('t.t','2343txt') } bool mat

分类： C++ 算法 编译原理 2013-07-18 23:39  421人阅读  评论(0)  收藏  举报 正则表达式 编译原理 DFA优化 目录(?)[+] 完整引擎代码在github上，地址为：https://github.com/sun2043430/RegularExpression_Engine.git DFA最小化的算法原理 “DFA状态最小化算法的工作原理是将一个DFA的状态集合

官网 RE2，C++正则表达式库实战 《自动机理论 语言和计算导论》

多正则匹配 要判断输入文本匹配了多个正则中的哪个，不需要逐个判断， 扫描一遍就得到结果（google re2.set 是一个半成品的多正则匹配）。 正则表达式并交差 正则表达式 “并”、“交”、“差”、“连接”、“重复” 任意组合，这个功能 昨天刚完成，可以借此实现“环视”功能的一个超集。很多不严肃的论断认为环视无法用 DFA 实现，误导了很多人，包括我自己。这个功能 re2 不支持，其他正则引擎

转自 -- http://www.cnblogs.com/zhuimengdeyuanyuan/archive/2013/02/06/2893240.html 　　《精通正则表达式（元字符）》这篇讲解了正则表达式常用的一些简单的元字符的使用，但是如果不能理解正则表达式匹配的核心，那么你永远不能在这方面有质的突破。 　　这一篇就重点讲解正则表达式的核心——正则引擎。 　　3、正则引擎 　　正则引擎主

转载请注明作者： phylips@bmy  出处： http://duanple.blog.163.com/blog/static/7097176720098303134160/   概述 在正则表达式领域，有一本广为推崇的书籍<<精通正则表达式>>，但是作者在书中的很多地方假设那些匹配引擎采用的是回溯的算法。但是实际情况是有些引擎采用的NFA，DFA模拟算法，比如grep，awk，sed，对于它

1.历史： 引用 正则表达式萌芽于1940年代的神经生理学研究，由著名数学家Stephen Kleene第一个正式描述。具体地说，Kleene归纳了前述的神经生理学研究，在一篇题为《正则集代数》的论文中定义了“正则集”，并在其上定义了一个代数系统，并且引入了一种记号系统来描述正则集，这种记号系统被他称为“正则表达式”。在理论数学的圈子里被研究了几十年之后，1968年，后来发明了UNIX系统的Ken

NFA引擎匹配原理 1       为什么要了解引擎匹配原理 一个个音符杂乱无章的组合在一起，弹奏出的或许就是噪音，同样的音符经过作曲家的手，就可以谱出非常动听的乐曲，一个演奏者同样可以照着乐谱奏出动听的乐曲，但他/她或许不知道该如何去改变音符的组合，使得乐曲更动听。 作为正则的使用者也一样，不懂正则引擎原理的情况下，同样可以写出满足需求的正则，但是不知道原理，却很难写出高效且没有隐患的正则。所以

1、基础理论 非确定有限自动机（NFA)，是计算理论中抽象出来的状态机计算模型。它拥有有限个状态，当前状态根据不同的输入可以迁移到其他的状态，它的下一个状态不是唯一确定的。 正则表达式本身是有限长度的字符串，在这里可以看做NFA上输入状态组成的序列。于是，NFA可以用来作为一种识别装置识别正则表达式。 Thompson构造法：将正则表达式转换为NFA。这里的NFA包括ε状态及其转换，即不需要输入就

~.DEELX  vs  VS.Net 的正则   一、元字符方面 1、\d 。C#的支持全角、半角的数字，Deelx仅支持半角的 2、\w 。C#匹配所有的字符，包括汉字字符（全角、半角），Deelx仅字母，汉字不行 3、$  。C#支持包括换行符在内串结束符，Deelx仅串结束符\0 ,在都不切换为多行模式时 4、[: 。C#不必对":"进行转义，Deelx需转义处理下，即变成“[\:”，因为

http://www.graphviz.org/ 原文地址： http://swtch.com/~rsc/regexp/regexp1.html 下面两张表是两种正则表达式引擎的表现。其中一种用在许多语言的标准解释器，有Perl。另外一种用在为数不多的地方，主要是awk和grep。这两种引擎有着极为不同的性能表现 图1 a?(n)a(n)匹配a(n)用时   用(n)代表字符的重复次数，a?(3)

Dart 1.9 发布，异步编程无处不在 —— 用户交互，网络访问，文件 I/O。Dart 简化和增强了这些功能。 Dart 1.9 引入了 async 方法和 await 表达式，都是基于现有的 Future API。Dart 1.9 可以使用：for/while 循环，if 块和 try/catch 来管理复杂的异步交互。 之前 之后 Dart 1.9 同时引入了生成器方法 – sync* 和

 这是较为简单的正则表达式引擎 目前只支持. + | 三种特殊字符 发现bug 请联系 已有封装好的函数，请直接使用 未来将逐渐更新 例子如图 // regulatr.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // /*______________________________________________________                  regular expressi