一直用FastJson 做rest接口的序列化，FastJson对泛型的支持也非常好。经过一段时间使用后发现不定时的会报JsonObject can't covert to ****的错误，但是重启之后就好了。排查过程不赘述，直接上代码演示 String itemJsonStr = "{\"models\":{\"_defaultModel\":{\"id\":824,\"itemName\":\

fastjson 解析多级泛型时而失败： class PeiqiResponse<T> { Boolean success; Integer errCode; String errDes; T result; } 声明：PeiqiResponse<List<Dept>> 调试分析 经过多次调试，问题出现在这里 DefaultFieldDeserial

fastjson 转换long型报错,后来改成Double,留文字以便记录

Fastjson解析多级泛型 前言 现在网上大多数是使用TypeReference 方式来解析JSON数据，这里我提供另外一种方式来解析，使用类文件进行解析，两种方式我都会给出实际代码 实例 TypeReference方式 @GET @Path("getUserCourse") @Produces(MediaType.APPLICATION_JSON) public Res

场景如下： 有一个公共接口返回json字符串，但是json字符串表示的对象类型是不确定的，既可能是ClassA，也可能是ClassB。 public class ClassA{ private String key; private String value; ... } public class ClassB{ private String host; priva

首先要说的是FastJson提供了一个用于处理泛型反序列化的类TypeReference,在知道具体泛型类型的情况下可以实现反序列化，这里由于应用场景不适用不对其进行讨论。 如下场景： public class PieChartVO<T extends BaseDebtVO> implements Serializable { private static final long serialV

> gson源码- https://github.com/google/gson Gson源码分析之Json结构抽象和注解使用，泛型，Gson关于反射。数据序列化Parcelable、Serializable Gson序列化(Object--->JsonString)和反序列化(JsonString--->Object)； -- Gson泛型的一些函数: 1.getOwnerType: 代表拥有者

void main() {  int a[6]={1,2,3,4,5,6},*num[6],**p,temp,i,j;  system("cls");  for(i=0;i<6;i++)   num[i]=&a[i];  p=num;  for(i=0;i<3;i++)   {    temp=**(p+i);    **(p+i)=**(p+5-i);    **(p+5-i)=temp;   

//下述代码功能为完成任意类型数组元素的倒置    public static<T> void reverse(T[] arr)  {   for (int i = 0,j=arr.length-1; i < arr.length; i++,j--) {    if (i>=j) {     break;    } else {     T tmp=arr[i];     arr[i]=arr[j

运营商的营销思路已经越来越走越窄。不是市场变的更窄了，而是思维变的更窄了。定势思维、习惯性思维是最严重的问题。 如果说几年前的运营商市场运作，中移动最为娴熟，三大品牌玩的风生水起，定位准确，传递到位，品牌形象与用户特征吻合度很高；而市场活动，如充值送、篮球赛、街舞赛等活动也有声有色。笔者凌轩认为，运营商的市场策略在前几年已经达到了最高峰，而现在则每况愈下。 每况愈下的重要表现是，在3G市场，运营商

昨天启动TDD之旅。开始一切都很顺利，按照“故事情节”，遵守PF，对方法的调用测试很顺利。接着麻烦来了。由于PascalMock没有事件引发的处理机制（特别是我的事件委托都是私有的）造成在测试事件引发时，出现问题。经过一夜的冥思苦想（呵呵），终于找到一个比较合理的处理方法。下一步有时间的话就准备修改PascalMock。由于在PascalMock开发当时,Delphi（WIN32)尚没有引进泛型和

 题意：你作为星河站队的leader，手下有m个trooper；现在让你去攻占一个基地：有n个洞穴组成，入口是洞穴1，洞穴之间用n-1条边链接，每个洞穴里面包括x个bugs,和他们的brains，你的每个trooper可以消灭20个bugs；问你最多可以得到多少个brains。 需要注意的是：你没做过的叶子必须要留人，也就是说就算某个地方的bug是0个，你也要牌一个trooper过去。 写这个题目

 题目：http://poj.org/problem?id=1947 题意：给一颗树包含N个节点，问你最少剪去几个边可以得到一颗包含P个节点的子树。 解题思路：这个题目让我想了一天加一晚上，开始一直想用DP[i][j]表示以i为父节点的树，保留j个子节点至少要剪的边数，结果一直想不出思路，实在没办法，在网上找的解题报告很多也是这个想法，但是在我的不解努力中，终于找到一个独树一帜的解题思路：用DP[

一、概述         定义对象之间的一种一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。 二、适用性 1.一个对象的行为取决于它的状态，并且它必须在运行时刻根据状态改变它的行为。 2.一个操作中含有庞大的多分支的条件语句，且这些分支依赖于该对象的状态。这个状态通常用一个或多个枚举常量表示。通常有多个操作包含这一相同的条件结构。状态模式将每一个条件分支放入

概述 表示一个作用于某对象结构中的各元素的操作。 它使你可以在不改变各元素的类的前提下定义作用于这些元素的新操作。  适用性 1.一个对象结构包含很多类对象，它们有不同的接口，而你想对这些对象实施一些依赖于其具体类的操作。 2.需要对一个对象结构中的对象进行很多不同的并且不相关的操作，而你想避免让这些操作“污染”这些对象的类。 Visitor使得你可

英文原址：http://emberjs.com/guides/object-model/computed-properties-and-aggregate-data/ 通常，你可能会定义一个计算型属性，它的值依赖于一个数组中的所有元素的值。比如说，你可能想要对controller中的所有todo项目来计数，以统计它们中的多少是完成了的，下面说明了它可能会是什么样的： App.TodosContro

别名：Action或者Transaction 1.1.1      功能                 Command模式通过将请求封装到一个对象（Command）中，并将请求的接受者(Receiver)存放到具体的ConcreteCommand类中中，从而实现调用操作的对象和操作的具体实现者之间的解耦。 1.1.2      结构图与协作关系   备注：我认为这张图应该在client与Invo

问题场景： 在任务调度系统中，每个任务 既有上游 ，也有下游。如何设计 底层存储的表结构 支撑这种存储。 解决方法: 一. 采用图形 数据库 neo4j，每个节点 代表一个任务，节点之间的 边 (带有方向箭头) 表示 任务之间的依赖关系。  二. mysql等关系型数据库。        设计1 ： 将 上下游依赖关系 作为 任务的属性 存储起来。 即：  任务id(主键)、任务名称、任务的上游i

本来今天刷题春风得意，直到被这道题卡住才意识到自己有多么蠢。 以前的树形背包都是子节点依赖父节点，而这一题却要求父节点依赖其所有子节点。 我喊了一句：这特么在逗我？然后我就傻了。 想了一个小时，想不出来，然后去看题解。 这题有经典做法和VFK的新做法两种，我这种人自然优先选了前者。 这题算是把我对树形DP的闭塞理解给打通了一点。 我本认为树形DP只有用子节点的状态去更新父节点的状态，真是太天真了。

这个话题可能看起来很枯燥，但它对mysql的性能优化非常重要。事实上我在MYSQL 咨询工作中无时无刻接不在接触这类问题。 IO工作负载与cpu依赖完全不同，尤其是当你的工作集（通常只有数据库的一小部分）载入内存的时候。当数据在内存中时读取是非常快的，如果不在内存中，则非常缓慢。例如，当你查询分析10000行数据时，如果这10000行全部加载在内存中，则只需要很短时间;但是如果到磁盘上去读的话，我