我有以下 DF:
<pre><code>structure(list(AgeGroup = structure(c(1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L,
1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L,
我有一个包含大约 33 个变量的数据集。数据集包含患者信息,感兴趣的结果本质上是二进制的。以下是
我想在实验中比较蚯蚓的初始重量和最终重量。由于处理前后体重的样本量不同,那么检验均值差异是
我应该做一个单一的样本测试并回答关于样本方差的<0.05。但我不确定如何从单个样本中获取它。我试过
我有一个包含几列的数据框,其中两列是“性别”和“BMI”。
<code>Gender</code> 中有“男性”和“女
我有两个数据集:
<strong>第一种情况:</strong>
我测量了一种代谢物,我想测试它是否呈正态分布以
我刚刚使用 R 开始了我的基础统计课程,我们正在学习使用 R 进行配对 t 检验。我遇到过这样的问题,
我已将数据框转换为宽格式,现在想要计算配对 t 检验以获得 p 值。我已经成功地为每一对列单独执行
我有一个数据集,其中包含 26 个变量和 4662 个一年多的观察结果。我想分析在特定日期之后可能发生的
<a href="https://i.stack.imgur.com/KvZm9.png" rel="nofollow noreferrer">Histogram</a>
<a href="https://i.stack.imgur.com/3uQzd.png
我想比较两个分类器的输出,看看是否存在统计上的显着差异。为此,我正在使用 t 检验。最佳情况下
我想检查产品的购买意愿是否受到标签的影响。我做了一个t检验
t.test(myfile$Purch_Int~myfile$Product) 并得到</
在使用 t 检验的调查中尝试检验两个均值之间的差异时遇到问题。基本上我有不同年份的重复健康调查
我有一个这样的数据集
<div class="s-table-container">
<table class="s-table">
<头>
<tr>
<th style="text-align: left;">long_
df:
<pre><code>gender order
F 1
F 1
M 1
F 1
M 1
F 1
</code></pre>
<strong>目