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我知道 tapply 可用于分隔组并单独计算均值。我想知道是否有一个功能可以隔离这些方法之一以进行单独
我正在尝试查看四个独立组(在 pH 6.1、6.7、7.3 和 8.1 下记录的 pKa)的类“平均值”是否与我为每组获得
我需要运行一个 2 样本独立 t 检验,比较 Column1 和 Column2。但是 Column1 在 DataframeA 中,Column2 在 DataframeB
我正在测试 Excel 的 <code>t.test</code> 功能,当我指定两侧,与 <code>1,2,3,4,5,6,7</code> 和 <code>2,3,4,5,6,7,8</code>
这可能是问这个问题的错误地方。如果是这样,我道歉。 我有一个名为 qualitymean 的变量,它是一
例如,有一个问题有 5 个不同的类别可供选择。这个问题被问到人口 A 和人口 B。我应该使用什么统计技
这很可能是一个非常简单的问题,但我还是会问,因为我还没有找到答案。我如何比较两组中“病例”
亲爱的:如果参数检验假设采样的总体具有相似的方差,为什么不等方差 (Welch's) t 检验仍然是参数检验?
我从独立样本 t 检验中获得了这些信息。 <pre><code>p-value=0.989 </code></pre> <pre><code>sample size for group 1 (n1)
美好的一天。我是 R 初学者。我有一个包含 2 个不同组(第 1 组和第 2 组)的数据集,我想仅对第 1 组
我想用 rpy2 在 Python 中运行一个简单的 t 检验: <pre><code> _arg1= [4.17,5.58,5.18,6.11,4.50,4.61,5.17,4.53,5.33,5.14
我想知道,如何绘制异常海面温度 (SST) 数据文件 = sst.mean.anom.nc 的 T 检验结果。 我写了两个代码,但我
这是我已有的代码和数据: <pre><code>library(tidyverse) t.test(BMIS ~ CONDITION, var.equal =TRUE, data = BMIS_DATA) descri
这是我已有的代码和数据: <pre><code>library(tidyverse) t.test(BMIS ~ CONDITION, var.equal =TRUE, data = BMIS_DATA) descri
所以,我有一个包含大量变量的 DataFrame,我想用 t 检验交叉检查每个变量与其他变量。 我的数据
我有一些实验数据可以用 R 进行分析,但我遇到了一个问题,经过几天的搜索,我找不到解决方案。
我有一些实验数据可以用 R 进行分析,但我遇到了一个问题,经过几天的搜索,我找不到解决方案。
我正在观看有关独立过滤的 Statquest 视频,我想重新创建他的示例。 <a href="https://www.youtube.com/watch?v
我有一个深度学习模型,可以从基因表达数据中检测基因间的相互作用。分类层由两个二元类组成[一类