比方说，我将随机模糊应用于 <code>torchvision</code> <code>MNIST</code> 图像，并且想要训练网络来猜测模糊能
这是我试图运行的 python 脚本：
<pre><code>import easyocr
reader = easyocr.Reader(['en'])
result = reader.readtext
我正在尝试创建一个 <code>transform</code>，它可以批量打乱每个图像的补丁。
我打算以与 <code>torchvision</cod
我是一名学生，正在尝试使用 Ultra96 进行面部识别，但在运行程序时遇到问题。
我已经尝试在我的
我正在尝试实现以下存储库的预训练模型。我需要你的帮助来纠正错误。
运行时错误：意外的 EOF
在 Pytorch 中，我有一个 2D 图像（或 1 通道图像）数据集，我想应用平均 2D 池化作为变换。我该怎么做呢
当我尝试通过安装 medcat 时
<pre><code>pip install medcat
</code></pre>
我收到以下错误：
<pre><code>ERROR: Cou
我正在处理样式转换任务，我的模型返回一个张量。最近我正在使用 torchvision.utils 保存该图像
<pre><co
我需要避免从网上下载模型（由于安装的机器有限制）。
这个可以，但是从网上下载模型
<pre><c
我是 pytorch 的新手，我正在学习教程，但是当我尝试修改代码以使用 64x64x3 图像而不是 32x32x3 图像时，
我必须添加到原始 CIFAR 数据集，对于每个图像，对应的图像，旋转 90 度。这个想法是创建一个 RotationDat
我正在研究张量，想用 <code>torchvision.transforms.RandomRotation</code> 旋转它们并使用 <code>fill</code> 选项。
<
目前，我使用以下代码加载预训练的 torchvision 模型：
<pre><code>import torchvision
torchvision.models.resnet101(pre
我正在尝试按照说明安装此存储库 <a href="https://github.com/KaihuaTang/Scene-Graph-Benchmark.pytorch/blob/master/INSTALL.md
我想为训练数据集计算并绘制 mAP/epochs 的曲线图。
这是我的训练代码。我在下面使用了这个 github 源代
Dataloader 无法正常工作...
我已下载 ImageNet 12 以在 pytorch 的预训练模型上对其进行评估。当我加载类
我是 cmake 的新手。我正在为 torchvision 配置 cmake。当我提供 TorchVisionConfig.cmake 的路径时，出现以下错误
我正在使用 pytorch-hooks 来实现 grad-cam，但是每当向 torchvision 模型提供输入时它总是发出警告。 Autograd 向
所以错误是这样的，我使用了背景哑光细化命令
<code>python inference_video.py --model-type mattingrefine --model
我正在尝试在 google collaboratory 中实现一个简单的 GAN，在使用转换对图像进行归一化之后，我想在输出端
