我有一个服务可以从另一个服务中接收二进制格式的图像（我们称其为服务B）：
<pre><code>from PIL import
我正在使用Windows 10计算机，并重新安装Anaconda和以前拥有的所有软件包（包括torchvision，torch和必要的依
我正在尝试从源代码构建pytorch v1.4.0，因为我需要将其用于另一个模块。
我已经从源代码成功构建了pytor
我正在尝试使用PyTorch数据加载器加载图像数据集，但是所产生的转换是平铺的，并且没有像我期望的那
我正在 PyTorch 中尝试在 UCF11 数据集上训练模型。
我正在尝试对视频数据样本进行随机增强。
<pr
我遵循了 torchvision 教程 (<a href="https://pytorch.org/tutorials/intermediate/torchvision_tutorial.html" rel="nofollow noreferrer"
我是 Pytorch 的新手，到目前为止，它令人难以置信。我用它来计算图像中的药丸数量。我发现在我的大
我正在尝试创建自定义数据集，但转换失败。
下面是我的代码：
<pre><code>transform = transforms.Compos
我正在学习关于 <a href="https://pytorch.org/tutorials/beginner/dcgan_faces_tutorial.html" rel="nofollow noreferrer">DCGAN</a> 的
我正在尝试使用 <code>torchvision.transforms</code> 为 PIL 图像实现数据增强。特别是，我有一个 PIL 图像列表 <c
在下面的编码示例中，我不明白为什么输出张量 <code>grid</code> 的形状为
<code>3,28,280</code>。我明白为什么
我是深度学习的新手，我正在研究如何使用 <code>pytorch</code> 正确运行神经网络。目前我正在尝试使用以
使用 <a href="https://pytorch.org/docs/stable/distributed.html#module-torch.distributed" rel="nofollow noreferrer">torch.distributed</a
假设我有 4 个不同的数据集和 4 个 GPU，如下所示
4 个数据集
<pre><code>dat0 = [np.array(...)], dat1 = [np.
这一定是一个非常基本的问题，但即使在尝试了一些东西之后我还是不明白如何
<code>Pytorch</code> 中的规
我正在研究 MNIST 数字数据，并正在寻找一种拉伸或挤压图像的方法。数据的形状为 (28,28)，我希望最终
我正在评估一个 pytorch 模型。它以下列方式给出结果
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>results = model
我正在尝试用 C++ 解释 FasterRCNN 的输出，但我正在与 GenericDict 类型作斗争。
我的代码如下：
<pre
我目前正在尝试按照 <strong><em><a href="https://cloud.google.com/ai-platform/prediction/docs/deploying-models#gcloud_1" rel="nof
我在 macOS Catalina 中运行 torchvision 时遇到了这个奇怪的问题。这是回溯
<pre><code>("\b(\w+)\W*[,]$")</code></pre>
