<code>tidyr</code>软件包具有非常有用的<code>complete</code>函数，该函数使我们能够明确显示“缺失”行：您
第一次来。希望能对您有所帮助。请让我知道reprex的任何改进。
这是一个collect（）问题。
<s
我拆分了一个数据帧，并使用ddply函数进行了重组。我应用了Fivenum函数，以便可以看到每个变量的最小
我有一个具有以下结构的数据框。
<pre><code>df <- data.frame(x = c(1,9), y = c(2,9), z = c(4,9), id_1 = c(5,2), id_2
我正在努力在添加的列中对宽数据帧进行分类，但是基于多个列的阈值（> 0）。 SO上的先前示例要求列
假设我有这段代码试图从df中提取x和y：
<pre><code>df <- data.frame(
num = c(1,2),
x_cap = c(4,5),
x_cap_rollin
我是R的新手。
我的R脚本中大约要设置50〜100个通用常量。
这些常数是滞后，衰减率，功率变
我需要在同一包装上显示每个Numa节点的内存和CPU使用情况，因此架构是可见的。像这样：
<a href="h
我有一个使用tidyr提取功能的数据框列解析器：
<pre><code>sample_df <- tibble::tribble(~ body, "2020-09-10 20:
希望您可以解决我认为是dplyr / tidyr的问题：
<strong>问题</strong>
首次进行感兴趣的观察后，如何有
下面，我首先成功地对<code>dat</code>进行了长格式设置，但是当我尝试将其转换回其原始的宽格式时，却
我正在尝试部署我的Shinyapp，并遇到以下错误：
<pre><code>DeleteTodo</code></pre>
我已经安装了<code>* removi
我正在尝试使用ivot_longer函数将一长列的基因ID转换为一列较长的基因。
我正在使用以下代码：
<pre><c
我正在尝试将数据帧从长格式转换为宽格式。当前df的设置如下：
<pre><code>dput(head(df,10))
structure(list(TE
通过在变量“变量” colulum I组1：2 = WW，34 = MM和158：190 = EE中生成子变量来转换为long。
<pre><code>df <
你好我所有的数据框看起来像
<pre><code>category calss test1 test2
1 Yes 5.5 4.2
1 No
如何制作一个长表，将两个字符列保持原样（A和B），然后将其余字符转换成长格式。
<pre><code>df <-
我遇到了以下（风格化的）数据清理问题：
<pre class="lang-r prettyprint-override"><code>df <- data.frame(first_c
我有一个数据集z，我希望按类型计算增长量：
<pre><code>location size type date
ny 5 hello
取消嵌套一列列表时，我要使元素类别或元素名称（在下面的示例中为<code>category1</code>，<code>category2</co
