我得到了一个“参考”数据框，它总结了我的主要数据（此处未显示）中的哪些变量应该过滤以及过滤
<pre><code>year Pink Floyd Metallica Rammstein Led Zeppelin Pantera
2004 600 700 500 400 300
2005 700
我正在将 CSV 读入 R，其中几列包含格式为文本字符串且末尾带有百分比符号的百分比，例如“35%”。 rea
您好，我有三个表，我需要确定一个过程，以便能够构建这些表以准备合并。一旦我弄清楚了这一点，
我希望将其分为两个变量。理想情况下，我将有一个变量只包含项目，另一个变量只包含数字。当然，
这是一些使用 <code>complete</code> 的代码：
<pre><code>dat <- data.frame(a=c(1,NA), b=c(3,NA), val=c(20,30))
dat %>%
我的数据集的一个小样本如下所示：
<pre><code>x <- c(1,2,3,4,1,7,1)
y <- c("A","b","a",&#
我有以下数据框：
<pre><code>day <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9, 10, 11)
totalItems <- c(700, NA, 32013, NA, NA, NA, 39599, NA,
我正在尝试将数据框中的字符串列拆分为基于 .我的数据看起来像这样：
<pre><code> Rk Player Season A
我被一个正则表达式模式难住了，我需要选择字符串的第二个空格。我已经尝试了 google 的前 5 页，我想
我有一个包含不同类型嵌套元素的列表
<pre><code>library(tidyverse)
# list to be transfomed into a dataframe/tibble
my
我有 24525 行和 22 列的数据框。最后一列是 ID 列，其他是数字。唯一ID数为18414，部分ID重复2次以上。
假设我希望通过不同的 setosa-ID 以宽格式放置数据。
<pre><code>iris2 <- iris %>%
head(10) %>%
我经常使用如下所示的模式，其中我使用列表列将数据存储在 <code>tibble</code> 中，使用 <code>purrr::map</code
我想查看字符所在的行。
预期的答案是包含字符 BTC 的 4 行数字。
<pre><code>library(stringr)
library(qu
我有这样的数据
<pre><code>mydata=structure(list(id = c(15010124001, 15010153006, 15010169005,
15010228019, 15010229028, 60100
我有一份样品清单。每个样本都有一个原产国。有一列是国家。
我运行以下代码：
<pre><code>count
我使用嵌套的 tidyr 数据框创建了一些这样的模型：
<pre><code>set.seed(1)
library(tidyr)
library(dplyr)
library(sjPl
用户
我收到了一项联合调查实验的数据。我想要做的是从宽格式到长格式重塑。不过，这似乎有点
我有包含三个主要列的 DATASET1：国家、ID（政党）和意识形态（以 0-10 的等级衡量政治地位）。每一行代
