<pre><code># Packages
library(dplyr)
library(recipes)
# toy dataset, with A being multicolored
df <- tibble(name = c("A", "A
我试图用<a href="https://www.tidymodels.org/learn/statistics/" rel="nofollow noreferrer">https://www.tidymodels.org/learn/statistics/
我想使用modelStudio，为此，我需要使用将模型对象作为参数的<code>DALEX::explain()</code>进行解释。应该，但
我有这段代码呈现“ _xgb.Booster”“ model_fit”对象类。应该，但是我不确定如何在此处为整个可重现的示
我有几个系统，它们的输出带有多个相同设备类型的输入。目标是确定设备的最佳组合，以在最小化输
这是我的玩具数据和代码。如何在不丢失原始变量的情况下离散化数字变量？
<pre><code>library(gapminder);
我已经成功地使用<code>tidymodels</code>软件包构建了决策树模型，但是我不确定如何提取结果并绘制树形图
我创建了一个tidymodel管道，该管道工作得很好，直到将创建rsplit对象的方法从<code>initial_split()</code>更改
我正在尝试编写一个适合使用step_ns（）的配方重新采样的函数。由于某种原因，我收到错误消息：
<p
我正在尝试使用Chapman-Richards函数对嵌套数据进行建模，如下所示：
<a href="https://image.slideserve.com/575351/tes
我想知道我在以下<code>recipe</code>中的<code>reprex</code>中做错了什么。它似乎在所有超参数上产生了平坦的
我使用tidymodels对模型进行逻辑回归拟合。函数tidypredict_fit提取公式，但是我注意到它没有在配方中包含
我已经使用<code>setFn(() => fnToPutInState);
</code>软件包中的<code>recipe()</code>函数来插补缺失值并修复不平
转换回由配方转换的 <code>outcome</code>（在本例中为 <code>mpg</code>）列的最优雅方法是什么？
解决方案可
我正在使用套索回归将某些文本分类为与AI相关或无关。当我使用<code>vip</code>和<code>tidymodels</code>计算变
我正在尝试使用tidymodels进行PCR，但是我一直遇到这个问题。我知道有类似的帖子，但是那边的解决方案
我正在尝试从Scikit-Learn过渡到Tidymodels，在大多数情况下，这要相对轻松一些，这要归功于Julia Silge和Andre
<a href="https://tidyposterior.tidymodels.org/" rel="nofollow noreferrer">Tidyposterior</a>使得可以分析交叉验证结果以选择
我使用自然样条曲线拟合模型，但不确定使用BoxCox并居中并缩放预测变量是否有优势。阶梯自然样条线
我正在尝试将整洁的模型PCA合并到模型的工作流程中。我想要一个将PCA用作预处理步骤的预测模型，然
