tidymodels 现在是否提供调整分类模型阈值的方法？我相信这是 2020 年春季即将推出的功能。我环顾了 tidym
我正在努力解决如何使用 tidymodels 从逻辑回归模型中获得 AUC。
这是一个使用内置 <code>mpg</code> 数
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我已经根据回归和 LiblineaR 引擎拟合了文本数据。我想“整理()”我的结果。我还安装了开发版的 `broom
<code>infer</code> 包的小插图提供了测试所有类别的相等性的示例，但不测试类别的 SUBSET 的相等性。
我在使用 <strong>tidymodels</strong> 调整模型时遇到了这个错误 <code>Error: Element ``id`` should have unique values. Dupl
我正在 <a href="https://www.tidymodels.org/start/resampling/" rel="nofollow noreferrer">https://www.tidymodels.org/start/resampling/</
我在使用 naiveBayes 分类器从有效文本中区分垃圾邮件的方法和工作流程中遇到了一些奇怪的行为。我试
尝试运行我的第一个 LASSO 模型并遇到了一些问题。我有一个医学数据集，我试图从大约 60 个预测变量中
我的理解是 <code>step_BoxCox()</code> 需要一个严格的正变量。但是，我尝试对具有一些负值的数据应用该步
我已经使用 tidymodels 在 R 中训练和测试了一个随机森林模型。现在我想使用相同的模型来预测一个全新
尝试使用 tidymodels 制作具有二元结果的 LASSO 模型，我基本上从 tidymodels 网页（<a href="https://www.tidymodels.or
使用 R 数据集菱形，我想知道 initial_split 函数如何对连续变量“x”进行分层以创建测试和训练集？即init
我正在尝试在 Tidymodels 框架内使用 XGBoost 运行分类模型。我已经能够运行模型并且结果还可以。作为改
我正在尝试使用 <code>tidymodels</code>,<code>parsnip</code> 执行线性回归拟合，但遇到以下错误：
<pre><code>Err
尝试使用一个非常简单的 glmnet 分类任务来检查模型。
从这里获取一些代码：
<a href="https://stackoverf
我创建了以下配方来预测 R 中的随机森林：
<pre><code>set.seed(123456)
cv_folds <- Data_train %>% vfold_cv(v = 4
我想使用 <code>case_when</code> 中的 <code>dplyr</code> 来选择一列以更改其在 <code>tidymodels</code> 配方中的角色
我正在使用有关工资的当前 tidytuesday 数据，并尝试使用 tidymodels 和配方创建模型。我想使用食谱代码在
创建了以下说明_tidymodels，以显示部分依赖图。
<pre><code>explainer <- explain_tidymodels(rf_vi_fit, data = Data_t
我想测试一下女性身份对出院日的影响。为此，我想运行一系列回归，如果星期一是出院日，则因变量
