我希望使用相对较大的模型（~300 MB Tflite），但我担心 Google Coral 由于其大小而可能不支持它。这就是我

这是我的 <a href="https://colab.research.google.com/drive/1VulwTqKEAnQJs8HSEDlNpPfDc-sRLX-P?usp=sharing" rel="nofollow noreferrer">Co

我在 TensorFlow 库中使用 TensorFlow Lite 解释器。具体来说，<code>Interpreter.tensor()</code> 函数，记录了 <a href="h

我有一个 tensorflow 模型，该模型几乎完全按照 上的教程构建 <a href="https://www.tensorflow.org/tutorials/ima

我有一个 .hdf5 模型。我将其转换为 .tflite 模型。在使用 tensorflow Interpreter 调试这个 tflite 模型时，我收

我有一个在 Python 中运行良好的简单图像分类模型，它有 3 个类别。 <pre><code>model = tf.keras.Sequential([

我目前正在构建一个模型，将其用于我的 nano 33 BLE 感应板，通过测量湿度、压力、温度来预测天气，我

我有一个使用特征列构建的简单分类模型。我想将其转换为 Tensorflow lite 格式。我正在使用 Keras 转换代

我想使用 tf-hub 构建文本分类模型并导出为 tflite 模型但是<br/> 在转换包括 tf hub 的 tensorflow 模型时，我

我需要在 raspberry pi 4 设备上实现 mask-rcnn 模型，我尝试将预训练的 Matterport 模型转换为 TensorFlow lite 但出

实际上我想要 tflite android ML 主题分类模型。情感分析有很多参考，主题级别分类没有

我正在开发一个需要 ML 模型集成的 Android 应用程序。为此，我使用 TensorFlow lite 进行部署。我使用基于

当我尝试编译和训练模型时出现错误，例如：您的会话因未知原因崩溃并重新启动 google colab。 参

我有一个 tflite 图形片段，其描绘在附图中<a href="https://i.stack.imgur.com/pVfMg.png" rel="nofollow noreferrer"><img src=

在使用 CameraX 和 MLKit 检测到人脸后，我需要将图像传递给自定义 TFLite 模型（我使用的是 <a href="https://gi

我正在尝试使用我在 github 上找到的 tensorflow lite 转换一些模型，但是我尝试传递此错误的所有内容都不

我正在 android studio（Java）中开发一个 tflite 项目。我无法运行该行： String textToShow = imageClassifier.classifyFr

我目前正在测试使用 TensorFlow Lite 转换的 CNN 的推理延迟。我正在测试具有相同架构的两个 CNN（我正在使

我一直在学习 PoseNet，以便在我的健康相关研究工作中使用它。 <br/> 我印象深刻的是 mobilenet 如何通过调

<strong>TLDR</strong>：有人可以演示如何创建 LSTM，将其转换为 TFLite，并在 android 1.15 版中运行它吗？