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<h2>❔问题</h2> 嗨,我已经成功训练了一个基于 YOLOv5s 的自定义模型并将模型转换为 TFlite。我觉得问的很
好的,所以我正在 Google Colab 中开展一个大型项目,我必须在其中检测所有其他对象中的某个对象。 <
我有一个已转换为 tflite 的文本分类模型。我在具有 512 mb 内存的 armv7 架构上运行 debian 10 的 linux SBC 上
我是 Android 编程的新手。 尝试使用 tensorflow-lite 在 android 中实现机器学习功能。在这个过程中,我
模型已成功转换,但每次执行的输出都不同。未转换的 TensorFlow 模型不会发生同样的情况,它总是产生
我正在尝试使用相机插件进行 Tensorflow 图像分类,但我不明白如何使用 CameraImage 对象。 我能够看
我已经使用 TensorFlowJS 在 MobileNet logits 结果之上训练了一个 KNN。 我想知道如何将 MobileNet + KNN 的结
如何找到有关如何训练 TFHub 上的 <a href="https://tfhub.dev/tensorflow/lite-model/ssd_mobilenet_v1/1/default/1" rel="nofollow
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我已在示例 <code>TensorFlow Lite Image Classification</code> 应用中集成了六边形委托。直到几天前它才成功运行
<strong>系统信息</strong> <ul> <li>操作系统平台和分发:<strong>win10</strong></li> <li>移动设备(例如 iPhone 8
我正在开发一个使用机器学习的移动应用程序,我设法用模型创建了一个 .tflite 文件。但是,我还需要 J
我正在尝试为 iOS 交叉编译 Tensorflow Lite(2.5,每晚构建)。我想构建一个静态框架。这是我使用的构建
我在 tensorflow 中有一个模型文件。我必须集成到 Android 应用程序中并构建一个示例应用程序。该模型接
我有一个数据集来自 <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>train_ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_dire
我有一个接受形状 <code>[1, 128, 1024, 2]</code> 输入的 TensorFlow 模型。我想使用 TensorflowLite C API 对这个模型
我使用 mobilenet 为特定的训练数据集构建了一个模型。在用测试集测试我的模型时,在 keras (model.h5) 中生
我正在尝试在我的 C++ 管道中部署一个 TFLite 模型。但是当我在 tflite 的 c_api.h 中使用函数时。无法正确
基本上我想将此代码片段转换为打开 tflite 模型且不使用 keras 的代码。我无法在 raspberry pi 4 上安装 keras
我正在尝试在 android 应用程序上部署预训练模型。现在,需要使用本地捕获的数据重新训练模型。 具体