我遇到以下错误：TypeError：不可哈希类型：'list'的以下代码，专门用于：
<code>disc_rewards: discounted_n
在4个班级上训练了模型，并使用TensorBoard跟踪了结果。我的图看起来像这样：
<a href="https://i.stack.i
在涵盖Tensorflow中的签名和跟踪时，我阅读了以下声明。
<blockquote>
TensorFlow将仅捕获在张量或
数据
我读过某个地方，您不应在验证集上使用<strong>数据增强，而应该仅在训练集上使用它。</strong>
我
我有一个自定义生成器，已成功用于训练Keras模型。我试图对其进行修改以用于预测：
<pre><code>def imag
我建立了以下编码器-解码器体系结构，并且编码器和解码器都可以单独工作：
<pre><code>from tensorflow.ke
我对机器学习非常陌生，当我看卷积神经网络的教程时，我想独自尝试如何提高准确性。但是，当我尝
我设计了一个图像分类器，并使用TensorBoard观看了培训过程。训练时，我使用以下方法创建了检查点：</p
我在加载TensorFlow模型时遇到问题。这在本地（在运行gunicorn --bind ...时）和该服务器上有效。但是，当我
我想知道是否有人从<code>build()</code>类的内部了解<code>tf.keras.layers.Layer</code>函数的工作方式。根据{{
<strong>我正在尝试从.pb文件中重新训练TensorFlow模型</strong>。我正在使用以下函数来检索它并在Python中加
我只是从tensorflow和ml.net开始。文档到处都是。最初，我只想加载“狗或猫”张量流模型，然后将猫图像
我一直在尝试为TensorFlow中的工作目的实现自定义的GRU单元。因此，我开始尝试构建自定义的简单GRU（不
简而言之，我遵循<a href="https://www.tensorflow.org/tutorials/text/transformer" rel="nofollow noreferrer">TF Transformer</a>中
我正在尝试构建一个CNN，该CNN可以将3D MRI文件归为两类，基本上是有病或无病。我已经进行了大量的谷
我有以下数据框：<a href="https://raw.githubusercontent.com/markamcgown/Projects/master/df_model.csv" rel="nofollow noreferrer">ht
我在形状为（2000、20、28）的X矩阵上运行了conv1D，批量大小为2000、20个时间步长和28个特征。
我想继续
我正在使用tensorflow-gpu 2.1，并且正在对850x550图像（3通道）进行图像分类。
模型（初步）看起来像
我正在尝试对3D黑白MRI数据进行二进制分类。由于缺乏黑白数据固有的通道，我正在使用2D卷积。我添加
我安装了Tenconflow Ans Keras的Annaconda。 Python版本是3.8.5。但是在R中安装后，我总是得到Python 3.6。所以Keras
