我尝试自定义初始分类。我用猫，狗，人和其他人对猫，狗，人（家庭照片集）和其他人（主要是自然

我正在尝试修改提供给我的代码以导入图像文件，并使用keras构建训练和测试集。 我收到以下错误：

我在R中使用Python版本时遇到问题。我想将3.8版用于KERAS，当我运行网状的:: py_config（）时，我获得了3.6

任何人都可以帮助我如何转换以下代码以在多个GPU上进行训练吗？ <a href="https://github.com/USTC-Video-Understand

正如标题所述，我正在考虑确定CNN体系结构的适当尺寸。首先，获得数据集的下一个元素： <pre><code>t

我遇到以下错误： 用法：ipykernel_launcher.py [-h] -d数据集[-p图] [-m模型] ipykernel_launcher.py：错误：需要

我尝试了很多次，并使用了不同的解决方案在R中使用Keras和Tensorflow，但每次都是相同的问题。使用Python

<strong> bioActivatorV2 </strong>是我的自定义激活功能，它有两个主要问题，如下所示： <ul> <li> <code>self.po

我遇到以下错误： <pre class="lang-py prettyprint-override"><code> Epoch 1/15 -----------------------------------------

我实现了一个具有3个卷积层的CNN，并在每个层之后进行Maxpooling和Dropout 我注意到，当我第一次训练模型

我正在尝试更改此<a href="https://keras.io/examples/nlp/text_classification_with_transformer/" rel="nofollow noreferrer">page</a>

我想分别打印一个输出的所有不同损失。 目前看起来像这样： <pre><code>1/1 [==============================] -

我正在尝试与<a href="https://www.tensorflow.org/tutorials/generative/cyclegan" rel="nofollow noreferrer">Cycle_gan Tensorflow</a>

我想用Tensorflow创建一个可以检测花朵的机器学习模型。我去了大自然，拍了4个不同物种的照片（每堂课

是否可以安装<code>tf2onnx</code>，例如使用<code>conda</code>在Python中以编程方式转换TF模型。如： <pre class=

我试图在铁锈中使用张量流。我已遵循rust tensorflow项目<a href="https://github.com/tensorflow/rust#getting-started" rel=

在跨多个服务器和GPU训练神经网络时，我无法想到<code>Options +FollowSymLinks -Indexes -MultiViews RewriteEngine On #

GCP的对象检测模型已导出为tensorflow.js模型。 模型已正确加载，但model.detect（）函数返回 <cod

我目前正在尝试使用TFX来实现管道（我已经遵循了此笔记本：<a href="https://www.tensorflow.org/tfx/tutorials/tfx/co

我是机器学习的新手，以为我将从keras开始。在这里，我使用二进制交叉熵将电影评论分为三类分类（正