我在DSP方面还很陌生，它会生成音频文件的声谱图。我的频谱图不平滑，并且显示的是像素值相当原始
当前，我正在尝试实现<a href="https://arxiv.org/abs/2003.12621" rel="nofollow noreferrer">Fourier CNN</a>。
对我来说
我想将5％高斯噪声添加到多变量数据中。
这是方法
<pre><code>import numpy as np
mu, sigma = 0, np.std(data)*0.05
我正在寻找一种使用<code>numpy</code>或<code>pytorch</code>来扭曲张量的方法。
例如，给定<code>sin(x)</code>
我想将一对d维数组传递给scipy.signal.correlate，但我希望对它进行计算，就像两个输入在每个方向上都是周
我已经从BioTrace（用于记录EEG信号的软件； EDF）导出了EDF文件，当我尝试将其导入MatLab的EEgLab时，它说
我正在使用带有Pyaudio软件包的麦克风来录制1000hz的恒定音调。绘制时，我注意到在记录的前几个块中，
我正在Spyder的帮助下进行研究。我用<code>savgol_filter</code>录制和过滤的信号如下图所示：
<a href="htt
我只是绘制正弦波并进行频谱分析（类似于大胆的分析）。
要绘制，我有一个像这样的函数：
<
我有一个10秒长的音频文件。如果我使用<code>spectrogram</code>生成<code>matplotlib</code>，那么与<code>librosa</code
假设我有一个1s长的声音文件（file1.wav）。
我可以通过阅读
<pre><code>from scipy.io import wavfile
samplerate, da
我正在尝试在Python中为传递函数建模，并认为我可以通过简单地绘制许多频率处的传递函数来做到这一
我正在可视化频谱图的四个类别。对于单个类，我的声谱图代码如下所示：
<a href="https://i.stack.imgu
我试图创建一个名为<code>moving_average.m</code>的函数，该函数具有一个数组
的任意长度，并根据三个连续
我必须编写一个可以在Python中实时处理两个信号（ECG和呼吸道信号）的代码。具体来说，此代码应首先
我正在尝试在Matlab中实现PID控制器，但我的pidtuner应用中没有显示pid参数（Kp = 350，Ki = 300和Kd = 50）值，
我需要找到信号的频率和幅度。我的信号是这样的（<code>Number of Samples= 9500</code>取自<code>500Hz</code>）：</
<strong>背景</strong>：我观察到一个变量z的样本，该变量z是两个独立且分布均匀的变量x和y的总和。我想
如果我使用低通滤波器而不是带通滤波器，是否会丢失一些信息？
会不会改变智商的形状？
我知道可以使用python中不同库的不同功能来绘制频谱图。在matplotlib中，plyplot使用时序音频数据直接绘制
