在Python Pandas中，我想创建一个表，该表在负数时显示背景渐变为红色，在正数时显示绿色，同时0为白色
我陷入了密谋问题。在寻求帮助之前，我已经做了一些研究。
我有一个看起来像这样的数据框：</p
我有一个如下所示的数据框
df
<pre><code>Threshold Total_cost
0.7 150040
0.8 150843
0.9
我在df中有这样两列：
<pre><code>y = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
x = [0.980, 0.460, 0.393, 0.556, 0.778, 0.663, 0.878, 0.
我正在使用Seaborn的计数图函数来绘制繁荣评级。
<img src="https://i.stack.imgur.com/FczAv.png" alt="The plot."/>
我有以下代码来创建绘图饼图
<pre><code>fig6 = px.pie(df_final, values='Price', names='Domain',
我有一个从1970年到2019年的降雨数据集，其中包含“位置”，“ Y”，“ M”，“ D”列。
我可以用<
我正在使用以下代码绘制几个堆叠的直方图。
我对两者使用了相同的纸槽边缘，因此它们对齐得很好。<
我想按两两顺序放置垂直堆积图。我写了一个代码，它给了我两个水平图，但是我不知道如何在它们下
请引导我在混乱矩阵的热图显示器上。我尝试了不同的无花果大小，但显示不正确。下面的代码和屏幕
我已经定义了一个函数，可以使用箱线图分析我的列。
<pre><code> fig, ax = plt.subplots((len(list_of_columns))
我想指定标记样式及其填充，即在海洋散点图中右，左，无，完整，但是还不能做到这一点。我想知道
我在某些数据上使用了Seaborn的kdeplot。
<pre><code>typed_config</code></pre>
是否可以从创建的曲线返回fwhm
我正在尝试创建一个行和列都用于划分数据框的axisgrid。此外，网格中的每个轴都使用色相来分割数据帧
我有一个深奥的情节，我希望有35个均匀分布的类别。我的问题是类别是不均匀分布的数字。请注意，他
这应该很容易，但是我尝试了很多事情（基于<a href="https://stackoverflow.com/questions/54209895/seaborn-relplot-how-to-
我正在尝试在一个图上绘制两个分布。我喜欢pairplot格式，因为它不是直方图，而且还很好地显示了分布
我正在尝试将seaborn模块（使用Python 3.7）导入到我的项目中（我正在使用Pycharm应用程序）。这是我的代
以下代码突然声明产生错误。之前运行良好。我刚刚重新安装了seaborn软件包。
<pre><code>plt.figure(figsize
我想在箱子的中点使用带xticks的seaborn来绘制分配图。我正在使用以下代码：
<pre><code>sns.distplot(df['
