Pandas Seaborn发散调色板-使0个中性正色为绿色，而负色为红色

如何解决Pandas Seaborn发散调色板-使0个中性正色为绿色，而负色为红色

在Python Pandas中，我想创建一个表，该表在负数时显示背景渐变为红色，在正数时显示绿色，同时0为白色。我想对Seaborn使用diverging_palette，所以绿色和红色有不同的阴影。

我有一个数据框，我们称其为数据透视表中的A。

然后创建表的样式： cm = sns.diverging_palette(12.9,126.8,s=100,l=53,center="light",as_cmap=True)

我正在尝试根据我的标准自定义背景渐变：

def background_gradient(s,m,M,cmap=cm,low=0,high=0):
   
 rng = M - m
    norm = colors.Normalize(m - (rng * low),M + (rng * high))
  
  normed = norm(s.values)
  
  c = [colors.rgb2hex(x) for x in plt.cm.get_cmap(cmap)(normed)]
    
return ['background-color: %s' % color for color in c]

    
htlm = A.style.apply(background_gradient cmap=cm) \

.set_table_styles(styles).render()

`return htlm`

但是，输出会以错误的颜色显示接近0的数字（即某些正数为红色，反之亦然）。另外，当我希望它们为中性时（白色）全为红色。

我如何自定义它，以便所有正数都是不同的绿色阴影（数字越大，绿色越深）和红色代表负数？b是否有办法将0设置为“中性”？