这是数据集的一部分：
<pre><code>a b c result
0 1 1 positive
0 0 1 negative
0 1 1 negative
0 0 0 positive
result = [1
我有一个拖欠贷款的数据集，其中每个观察值对于任何客户都是1个拖欠期，因此，如果客户输入5次拖欠
我当前的数据框如下：
<pre><code> salary job title Raiting Company_Name Location Seniority Excel_needed
0 100
我有一个熊猫数据框，看起来像：
<pre><code>c1 c2 c3 c4 result
a b c d 1
b c d a 1
a e d b 1
g a f c 1
<
我正在尝试在python的matlab中编写发现的squeezenet CNN。在尝试这样做时，出现了一个错误。我在github上找到
我正在尝试构建具有不同长度数组的距离矩阵。距离度量是hausdorff距离，适用于此类操作。但是，我找
我有这套具有三个类别的数据：
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code> Type Importance TimeUntil |
我正在使用python中的<code>sklearn2pmml</code>将使用<code>scikit-learn</code>库训练的决策树转换为PMML文件。我有
正如标题所述，我想知道sklearn的<code>GroupKFold</code>和<code>GroupShuffleSplit</code>之间的区别。
两个都针
我正在运行此模型以集成神经网络和随机森林。
我得到了随机森林模型的准确性。但是，此后我看
目前，一名学生正在通过Scikit-Learn，Keras和TensorFlow 2nd Edition学习Aurelien Geron的机器学习实践。在聚类一章
我想通过使用每月时间序列中的多个功能来预测<code>product' sales_index</code>。一开始，我开始使用<code>A
我有一些航班数据，我也希望根据一些天气数据来预测航班延误的分钟数。
<pre><code># Looking at only thos
从sklearn.datasets模块加载流行数字数据集并将其分配给可变数字。
将digits.data分为两个名称X_train和X_
我正在逐步跟踪Kaggle的课程部分。有些事情我无法弄清楚。.我试图预测我的模型，但是它不起作用，我
我正在尝试将sklearn的TimeSeriesSplit应用于时间序列模型分类问题。下面的代码有效，但是我不确定此fit_gen
对于将分类变量用作逻辑回归或SVM等模型中的参数，我对编码（我不熟悉此类任务）有一些疑问。我的
我想从数据集中找到与用户输入最相似的行。
我的数据集如下：
<a href="https://i.stack.imgur.com/B
我正在上一堂使用LogisticRegression的课程，并且发现该方法的代码用法和文档不同。
我问这是文档中
我正在使用train_test_split训练和测试我的数据，这是一个有趣的概念，可以将数据分为训练和测试，但是
