<a href="https://i.stack.imgur.com/fbf2m.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/fbf2m.png" alt="This is the
如何使用sklearn对每个kmeans集群分别评分？
我的代码如下所示，我看到的每个评估指标对所有聚类均得出
我想找出模型的<code>r2_score</code>，但是当我运行代码时，它不返回任何内容。
<pre><code>X = df['GrLivAr
我已经训练了线性支持向量机（SVM）来基于单词将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。我首先使用
我正在尝试使用交叉验证方法和SVM分类器进行分类。在我的数据文件中，最后一列包含我的类（分别是0
在将Logistic回归模型拟合到我的数据时，我面临以下警告，任何想法这是什么警告？
<pre><code>C:\ProgramD
我有一个具有验证支持的数据集，所以：
<pre><code>X_train, y_train, X_val, y_val
</code></pre>
训练模型并使
对于神经网络回归预测任务cross_val_predict会引发错误（完全错误在下面，使用的模型下面）
<pre><code>Ty
所以我正在看Tim机器学习教程系列中的技术，我看到他手动创建了这样的数组对象：
<pre><code>buyi
我试图读取Fuzzy纯文本规则，并将参数传递给SciKit-Fuzzy函数调用以创建模糊规则。
例如，如果我阅读以
我的问题被赋予一个特定的数据集和一个二元分类任务，是否有一种方法可以选择一种最有效的特定模
由于某些<code>scikit-learn</code>模型支持partial_fit来执行增量训练，所以如果我先使用<code>fit</code>方法来训
在拟合了<em> <strong>简单线性回归模型</strong> </em>之后，我使用了以下公式：“ y = mx + c”查找给定'y'的'x
我正在尝试构建一个具有两个类（<code>VALID</code>和<code>INVALID</code>）的分类器。
我的地面真实目标
我将keras模型（在python中）部署到ML Azure。部署以不正常状态结束。这意味着什么？
我使用以下代码部署
我正在构建具有分层kfold交叉验证的XGBClassifier。通过交叉验证对超参数进行调整之后，当脚本在不同的
如果我具有多个功能，但是有些功能是分类的，而有些则不是，那么用sklearn进行回归的正确方法是什么
这是此<a href="https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.12-gaussian-mixtures.html" rel="nofollow noreferrer">link</a>中
我正在为自己的lil项目尝试使用管道+ standardscaler + OHE + CLF + GridSearchCV + ColumnTranformer进行一些数据建模。
我有一个问题，我有模型的文本和数字输入，我已经对每个输入进行了预处理，并使用sklearn的矢量化器
