我正在尝试构建一些数据结构来接受数据。
<pre><code>r1 = raster(matrix(NA,3,3))
df <- data.frame(a = c(1,2,3), b
我有不同的 shapefile 和光栅文件，我想创建一个嵌套循环来提取光栅文件的 RGB 值。
因此，我将 shapefile
我对 <code> size vector cannot be allocated</code> 函数中反复出现的 <code>geom_raster</code> 问题感到惊讶。这个问题
我有 29 个具有以下属性的栅格图块：
<pre><code>class : SpatRaster
dimensions : 45000, 45000, 1 (nrow, ncol, nl
##希望用R语言做偏相关分析
图片。例如，当我有降水（2000-2017）和温度数据（2000-2017）和植被净初级生
<strong>我正在努力寻找印度政府认可的官方印度 MAP</strong>。
我对 <code>r</code> 比较陌生.. 到目前为
我在绘制时创建了一个光栅堆栈，如下所示：
<a href="https://i.stack.imgur.com/bmwdL.png" rel="nofollow noreferrer"><img
我想使用 <code>terra</code> 包按层编写栅格。我正在使用以下代码
<pre><code>library(terra)
# first create a raste
我是 <code>stars</code> 包 <code>R</code> 的新手，我正在尝试使用曲线数据进行基本的空间操作。我正在使用 n
我使用光栅包读取 NetCDF 文件并想在 R 中处理它。一些操作为我提供了具有 1461 个层的 RasterBrick 对象 <cod
<pre><code>library(raster)
library(fasterize)
library(sf)
#Template raster
roadtif <- 'roads.tif'
cropExtent <- extent(ras2)
我一直在尝试使用包 <code>transport</code> 中的函数计算 wasserstein 指标。我有两个高程图层作为 .tif 文件，
我遇到了这个问题。从下面的大栅格中，我想剪出 100 个框，存储为 <code>extent</code> 对象。范围来自不同
我想用 ggplot2 输出创建一个栅格 (<code>myGeotif</code>)，但输出是投影栅格的失真，尽管范围 (<code>lat_long <
我收到“找不到请求的 var”错误，即使变量名有效 - 它适用于其他 netcdf 库 - 包括 NCO、R netcdf4 库和 Panop
我有以下栅格
<pre><code>r <- raster(nrows=6, ncols=7, xmn=0, xmx=7, ymn=0, ymx=6, crs="+proj=utm +units=m")
r[] <
想象一下地球表面有一个规则的 0.5° 网格。该网格的 3x3 子集如下所示。作为我正在处理的一个程式化
我想用 (<code>r</code>) 中的新值替换实际的栅格 (<code>Class@data$layer</code>) 值。但是，我的条件是，如果栅
我正在尝试重建一些旧的讲义，但无法使 <code>ggmap::qmplot()</code> 的最基本示例发挥作用 - 我猜它们可能
我有一个脚本，可以在其中读取存储为 .tif 的栅格：
<pre><code>f_treecover <- raster('Landcover_data/treec
