编程之家(jb51.cc)编程百科栏目主要推荐程序员常用编程技术介绍，以下是人工智能相关编程语言，主要信息提供给程序员快速了解所需要学习的编程技术语言。
BazAR 是基于特征点检测和匹配的计算机视觉库。 它能够快速检测和匹配图像中的已知物体，并且能够用于增强现实，它是计算机视觉研究的先进成果。
SimpleCV
将很多强大的开源计算机视觉库包含在一个便捷的Python包中。使用SimpleCV，你可以在统一的框架下使用高级算法，例如特征检测、滤波和模式识别。使用者不用清楚一些细节，比如图像比特深度、文件格式、颜色
QtOpenCV 是 Qt 和OpenCV 的集成。
利用OpenCV和C编写的SURF算法，作者Christopher Evans是首个利用OpenCV和C结合的方法实现SURF算法。
Prepose 是用于 Kinect v2
手势识别的脚本语言。随着传感器在电子设备中的应用增加，自然用户界面（NUI）变得越来越实用。对于开发者而言，NUI
rpflex 是一个 Flex 开发的库，用来识别照片中的人脸、眼镜和脖子。
headtrackr 是一个用于实时脸部追踪和头部追踪的 JS 库。通过网络摄像头和webRTC/getUserMedia
Torch Geometry 是基于 PyTorch 的计算机视觉库，用于解决通用计算机几何数学问题。该库基于 PyTorch
SeetaFace2 人脸识别引擎包括了搭建一套全自动人脸识别系统所需的三个核心模块，即：人脸检测模块 FaceDetector、面部关键点定位模块FaceLandmarker 以及人脸特征提取与比对模块 FaceRecognizer。还将陆续开源人脸
PepeNude是一个应用程序，允许您使用CPU或GPU的功能来转换人物照片并获得免费娱乐，PepeNude的目标是提供一个CLI来处理来自控制台的照片和一个新的GUI（图形用户界面）
TorchCV 是一个基于 PyTorch 的计算机视觉深度学习框架。该库提供了基于深度学习的大部分 CV
基于 OpenCV
的手写数字识别，包含（1）如何训练手写模型，（2）手写板，（3）对手写板的手写数字进行预测
Python_sdk是一款用于腾讯优图人脸识别服务的sdk文件，优图人脸识别(Face Recognition),
PySOT 是由 SenseTime 视频情报研究团队设计的软件系统。它实现了最先进的单一对象跟踪算法，包括 SiamRPN 和 SiamMask。它是用
InsightFace 是一个 2D/3D 人脸分析项目。
InsightFace的代码是在MIT许可下发布的。 对于acadmic和商业用途没有限制。
Face-tracking-with-Anime-characters 是一个 Python 开源项目，它模拟了游戏 《心跳心跳文学部！》 中 YURI
CMT(Clustering of Static-Adaptive Correspondences for Deformable Object
Tracking )是一个屡获殊荣的物体跟踪算法。
一款超轻量级通用人脸检测模型（模型文件大小仅 1MB，320x240 输入下计算量仅 90MFlops），适用于边缘计算设备、移动端设备以及 PC。
python 的第三方识图服务
1 当前版本的识图成功率并不理想,内置的几个算法在不同类型的图片中发挥不同(详情请看文档)
Face Recognition 是一个基于 Python 的人脸识别库，它还提供了一个命令行工具，让你通过命令行对任意文件夹中的图像进行人脸识别操作。
