编程之家(jb51.cc)编程百科栏目主要推荐程序员常用编程技术介绍,以下是人工智能相关编程语言,主要信息提供给程序员快速了解所需要学习的编程技术语言。
对函数库v412的封装,从网络摄像头等硬件获得图像数据,支持YUYV裸数据输出和BGR24的OpenCV IplImage输出
STAIR Vision Library (SVL) 最初是为支持斯坦福智能机器人设计的,提供对计算机视觉、机器学习和概率统计模型的支持。
LTI-Lib 是一个包含图像处理和计算机视觉常用算法和数据结构的面向对象库,提供 Windows 下的 VC 版本和 Linux 下的 gcc
The Epipolar Geometry Toolbox (EGT) is a toolbox designed for Matlab (by Mathworks Inc.). EGT provides a wide set of functions to approach computer
计算机视觉快速开发平台,提供测试框架,使开发者可以专注于算法研究。
cvBlob 是计算机视觉应用中在二值图像里寻找连通域的库.能够执行连通域分析与特征提取.
SIP 是Scilab(一种免费的类Matlab编程环境)的图像处理和计算机视觉库。SIP 可以读写 JPEG/PNG/BMP 格式的图片。具备图像滤波、分割、边缘检测、形态学处理和形状分析等功能。
Recognition And Vision Library (RAVL) 是一个通用 C++ 库,包含计算机视觉、模式识别等模块。
Integrating Vision Toolkit (IVT) 是一个强大而迅速的C++计算机视觉库,拥有易用的接口和面向对象的架构,并且含有自己的一套跨平台GUI组件,另外可以选择集成OpenCV
OpenVIDIA projects implement computer vision algorithms running on on graphics hardware such as single or multiple graphics processing units(GPUs) using
优化了OpenCV库在DSP上的速度。
ECV 是 lua 的计算机视觉开发库(目前只提供linux支持)
OpenCVSharp 是一个OpenCV的.Net wrapper,应用最新的OpenCV库开发,使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV,有详细的使用样例供参考。
OpenCV的Python封装,主要特性包括: 提供与OpenCV 2.x中最新的C接口极为相似的Python接口,并且包括C中不包括的C接口
视频处理、计算机视觉和计算机图形学的快速开发库。
基于OpenCV构建的图像处理和3D视觉库。 示例代码: ImageSequenceReaderFactory factory; ImageSequenceReader* reader = factory.pathRegex(\"c:/a/im_%03d.jpg\", 0, 20);
实现了基于混合高斯模型的点集配准算法,该算法描述在论文: A Robust Algorithm for Point Set Registration
使用 OpenCV 函数, 这个项目能从成对的立体图像中重建场景。
这个项目的目的是提供一个高效的3D计算机视觉库,用于图像和视频处理。它包括深度立体匹配、光流(运动)估计、遮挡检测和运动平台估计
fdlib - 是一个 C / C + + 和 MATLAB的人脸检测库,可检测图像中的正脸。