在全文检索没有出来之前，普通的文件检索都是采用的like,~,或者ilike来匹配文档字段中内容，这种检索方法对小数据量的文本检索是OK的，但数据量大了就不行了。  普通检索的劣势： 1.语言不能完全支持,哪怕是英文,比如检索friend时不能检索出friends或者friendly 2.检索出的结果排序功能不好 3.缺少索引支持,查询速度慢,特别是两头加了两个%时根本就不走索引  Postgre

第1章    全文检索语法 1.1 概述 查询引擎为文本数据类型提供~, ~*, LIKE和ILIKE操作符，并提供全文检索以识别自然语言文档，并通过相关性查询进行排序。查询引擎提供两种数据类型用于支持全文检索，即tsvector类型与tsquery类型。 1.2 文档(tsvector)类型 对于tsvector类型，表示一个检索单元，通常是一个数据库表中一行的文本字段，或者这些字段的可能组合（

简单的全文检索创建,直接贴刚测试的代码,注释写的很清楚

我们在对SQL Server上的某个数据库下的某个（些）数据表的进行全文检索设置后，再配合系统里的全文检索设置，就可以这个（些）表进行全文检索了

因为项目需要，需要对上传的文件内容进行查询。通过MSDN了解到Windows索引服务可以实现对文件的全文检索，并可以通过SQL Server进行查询。项目将这两者结合，实现对上传文件的全文检索的解决方案。

sql server 全文检索有两种搜索方式，一种是contains，另一种是freetext

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