fetch_size表示每页显示多少数据，而且当我们指定format为Json格式时，会返回一个cursor ID

【自然语言处理（NLP）】基于LSTM实现谣言检测，基于百度飞桨开发，参考于《机器学习实践》所作。

海运的时间长短都是由具体的起运港口及到达港口决定的，费用则是取决于运的什么货物，根据货物定价，那么中国到中国到墨西哥海运需要多久，费用是多少。

香港鼎益丰国际隋广义先生在产业投资分析表示，创意产业每天为世界创造220亿美元的价值，以高于传统产业24倍的速度增长，美国GDP的7%、英国GDP的8

<script type="text/javascript">document.domain = "iteye.com";</script> coreseek 是在Sphinx 基础上开发的全文检索软件, 具体介绍详见文尾 附录 ========================================================= 一、       安装环境及介绍

solr介绍        Solr 是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化。         Solr可以独立运行，运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中，Solr 索引的实现方法很简单，用 POST 方法向 Solr 服务

schema.xml 文件里面主要定义了索引数据类型，索引字段等信息。 2.1.fieldtype fieldtype 节点主要用来定义数据类型。 <fieldTypename="string"sortMissingLast="true"class="solr.StrField"/>  <!--booleantype:"true"or"false"--> <fieldTypename="bo

Oracle（oracle text）：  Oracle Text使Oracle9i具备了强大的文本检索能力和智能化的文本管理能力，它可以对存储于文件系统中的文档进行检索和查找,并可检索超过 150 种文档类型,包括 Microsoft Word、PDF和XML。Oracle Text查找功能包括模糊查找、词干查找(搜索mice 和查找 mouse)、通配符、相近性等查找方式,以及结果分级和关键词

      前言:平常写的SQL可能主要以实现查询出结果为主,但如果数据量一大,就会突出SQL查询语句优化的性能独特之处.一般的数据库设计都会建索引查询,这样较全盘扫描查询的确快了不少.下面总结下SQL查询语句的几个优化效率的地方,经验有限,难免有不足.    1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引   2.避免在索引列上使用NO

      SQLite是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关联式数据库管理系统，它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统，同时能够跟很多程序语言相结合，比如Tcl、PHP、Java等，还有ODBC接口，同样比起Mysql、PostgreSQL这

http://webservices.ctocio.com.cn/wsare/34/8702534.shtml 　对于应用软件开发人员来说，要解决这个问题有许多的方案可以选择。如，利用MySQL和PostgreSQL或者Sphinx和Lucene这样的独立软件进行本地执行。然而，这些要么用起来棘手，要么就过度了。 　　幸运的是，Google为SQLite贡献了一些资源以实现帮助。在版本3.3.8中

虚表     虚表是一种自定义的扩展，允许用户通过代码定制表的数据结构和数据内容；对于数据库引擎，它和普通表一样，允许进行大多数的sql操作。 虚表和普通表的主要不同在于，其表中的数据的来源；对于普通表，来源于数据库的行列值；而对于虚表，来源于用户自定义的函数，可以使数据库中的数据，也可以使其他的外部数据，如：磁盘文件(csv, excel)等； 虚表是sqlite的一种高级特性，它的实现基于sq

**** Segment interior nodes **** ** Segment interior nodes store blockids for subtree nodes and terms ** to describe what data is stored by the each subtree.  Interior ** nodes are written using Inter

Ｌｕｄｉａ PostgreSQLに高速・高精度な全文検索機能を追加 PostgreSQLに完全に統合 非常に高速、かつ高品質な全文検索を実現 ミッションクリティカルな文書管理を提供 フルオープンソースによるTOC削減の達成 ■サービスイメージ 本ソフトウェアはPostgresForest Suiteの構成要素となっています。 PostgresForest Suiteに関する詳しい内容は下記サイトを

    Ludiaについて 概要 LudiaはPostgreSQLに高速な全文検索機能を提供します。 全文検索エンジンSennaを利用し、データベース内のテキスト情報を高速検索します。 Ludiaは以下のような特徴をもっています。 PostgreSQLインデックス機能への統合 PostgreSQLのインデックスアクセスメソッドとして実装されているため、 B-treeインデックスなど他の種類のインデ

最近在给公司的一个产品做中文全文检索的功能，由于目前所有的数据都是基于postgreSQL的，所以需要一个基于该数据库做一个中文分词的处理。鉴于网上很多资料安装混乱，特将我自己的亲自安装的过程记录下来，方便大家更好的安装。 我这里是安装postgreSQL9.1，目录是/opt/PostgreSQL/9.1/。关于postgreSQL9.1安装非常简单，这里就不做介绍了。   目前采用Bamboo

 默认的PostgresQL是支持全文检索的，不过是针对英文的，而中文是不行的。网上已经有很多如何使用这种方式，这里就不细所说了。 GiST就是通用搜索树。 谈谈一个初步的体验 数据源是text类型或者varchar类型，索引是tsvector类型。 然后采用是独立索引表或者增加索引字段方式，不管哪种方式，都需要创建触发器。 对于大批量的数据入库的话，可能对写操作速度有些影响 索引表(独立的方式)

关于中文分词如何集成使用，网上是有写例子的，之前我也写总结了下。 不过数据源可以是varchar类型的，也可以text类型。 然后通过安装后的两个分词函数tokenize和to_tsvector。使用的场景不一样。 这里我首先假设了一个数据源（该表是将数据源和索引字段放在一起） 其中content为源内容，idx_fti为content的索引内容。 然后可以在idx_fti上面建立索引，SQL语句

最近一个多礼拜，通过对基于PostgreSQL的全文检索的安装和使用。发现一个问题： 就是中文分词技术还是很难的，包括分词的技巧和如何进行分词。例如： “2011新款”这个词，使用bamboo时，该分词建立索引有两种形式分别为2011、新款；2011、新、款。 如果在查询时，这个"2011新款"词，将只能查出其中的一条记录。 待续……

最近因为在使用全文检索功能，但是Navicat for PostgreSQL客户端无法看到GIN的索引类型，但是可以创建GIN类型索引。 后来使用了EMS SQL Manager for PostgreSQL客户端后，发现可以看到GIN的索引类型，如图： 然后再用Navicat for PostgreSQL客户端看到索引信息如下： 这里是看不出来的，但是可以正常使用，所以大家使用的过程中，需要注意