浅谈Python3实现两个矩形的交并比(IoU) 一.前言 因为最近刚好被问到这个问题,但是自己当时特别懵逼,导致没有做出来.所以下来后自己Google了很多IoU的博客,但是很多博客要么过于简略,要么是互相转载的,有一些博客图和代码还有点问题,也导致自己这个萌新走了不少弯路.所以自己重新整理了看的博客,力求以更简单的方式展现这个问题的解答办法,方便日后自己回顾.如果朋友们觉得写的有问题的地方,非常欢迎大家在下面留言交流,避免因为我的问题导致读者走弯路. 二.交并比的概念及应用 假设平面坐标中有一个矩形,并且这个矩形的长和宽均分别与x轴和y轴平
Win10里python3创建虚拟环境的步骤 1.为什么要用虚拟环境? 为了解决一个环境多个项目的版本冲突问题 2.如何创建虚拟环境? 用窗口键+R来打开win10的运行窗口,然后在运行输入框输入cmd,确认将会弹出一个终端界面. 创建一个目录,比如我起名为myproject,则在终端窗口输入mkdir myproject,然后回车. 进入myproject目录,则在终端窗口输入cd myproject,然后回车.可以明显看到我左边的路径发生了变化. 创建一个虚拟环境,终端界面输入py -3 -m venv venv.(后一个venv是虚拟
Python3 合并二叉树的实现 题目要求:给定两个二叉树,想象当你将它们中的一个覆盖到另一个上时,两个二叉树的一些节点便会重叠.你需要将他们合并为一个新的二叉树.合并的规则是如果两个节点重叠,那么将他们的值相加作为节点合并后的新值,否则不为 NULL 的节点将直接作为新二叉树的节点. 解决思想:遇到二叉树,首先想到的是递归实现.为了降低空间消耗,两个二叉树合并为一个时,不再新建树.初始给定两个树的当前结点(根结点)t1.t2,若t1和t2节点均不为空,t1节点值更新为t1+t2的值,递归遍历当前节点的左子树和右子树:如果任意其
python2和python3应该学哪个(python3.6与python3.7的选择) 首先先说一下python2与python3的选择 许多刚入门 Python 的朋友都在纠结的的问题是:我应该选择学习 python2 还是 python3? 对此,回答是:果断 Python3 !(推荐学习:Python视频教程) 可是,还有许多小白朋友仍然犹豫:那为什么还是有人推荐我学习 Python2 呢? 其实,无外乎以下一些原因: 1. 无论是 Python 还是 Pip 的下载量,都是 2 比 3 多,可见 2 仍然是主流 错!造成 2 的下载量比 3 多的原因很多,但其中很重要的一条
Python3实现二叉树的最大深度 问题提出: 给定一个二叉树,找出其最大深度.二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数. 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点. 解决思路:递归法求解.从根结点向下遍历,每遍历到子节点depth+1. 代码实现(￣▽￣): # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = Non
