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我已使用以下命令在Python 3.5 anaconda环境中安装了caffe：
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我正在尝试在cuda / c ++程序上使用nvprof，但是得到了输出：
<pre><code>======== Warning: unable to locate profiling
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我试图让我的四个GPU都使用jupyterhub在自己的环境中进行实验。
但是，登录到jupyterhub中的帐户后，
我正在尝试创建一个镜像，该镜像使用OpenGL GPU无头应用程序的NVIDIA GPU运行X服务器。 （可用于创建纹理
我正在尝试编译并运行以下名为test.cu的程序：
<pre><code>#include <iostream>
#include <math.h>
#include &
我已经安装了<a href="https://developer.nvidia.com/opticalflow-sdk" rel="nofollow noreferrer">NVIDIA Optical Flow SDK</a>。并使
有人在Nvidia RTX 2080 Ti中使用Tensor Core运行<code>tf.matmul()</code>吗？如果是这样，请告诉我如何。我正在使用
我正在尝试在装有GeForce 2080Ti的计算机（台式机）上运行Ubuntu 20.04，并且我对各种版本的nvidia驱动程序（
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我的DirectX 11应用程序的某些用户抱怨帧速率在1000-2000 fps之间，我完全理解。遇到这个问题的人很少。我
在我的系统中，我同时编程多个GPU。我需要在致电<code>cudaSetDevice()</code>之前先致电<code>cudaStreamSynchronize(
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当我在Docker上运行“ nvidia-smi”时，它没有出现在“进程”部分中是正常现象吗？
我正在使用ubuntu
我正在用cupy用pytorch运行cuda代码。
我的环境是
ubuntu 20，anaconda-python 3.7.6，nvidia-driver 440，cuda 10.2，
