CUDA <<< X，X >>>给出预期的表达式错误

如何解决CUDA <<< X，X >>>给出预期的表达式错误

我正在尝试编译并运行以下名为test.cu的程序：

#include <iostream>
#include <math.h>
#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
// Kernel function to add the elements of two arrays
__global__
void add(int n,float* x,float* y)
{
    int index = threadIdx.x;
    int stride = blockDim.x;
    for (int i = index; i < n; i += stride)
        y[i] = x[i] + y[i];
}

int main(void)
{
    int N = 1 << 20;
    float* x,* y;

    // Allocate Unified Memory – accessible from CPU or GPU
    cudaMallocManaged(&x,N * sizeof(float));
    cudaMallocManaged(&y,N * sizeof(float));

    // initialize x and y arrays on the host
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        x[i] = 2.0f;
        y[i] = 1.0f;
    }

    // Run kernel on 1M elements on the GPU
    add <<<1,256>>> (N,x,y);

    // Wait for GPU to finish before accessing on host
    cudaDeviceSynchronize();

    // Check for errors (all values should be 3.0f)
    for (int i = 0; i < 10; i++)
        std::cout << y[i] << std::endl;

    // Free memory
    cudaFree(x);
    cudaFree(y);

    return 0;
}

我正在使用Visual Studio社区2019，它标记为“添加>>（N，x，y）；”预期表达错误。我尝试编译它，并且以某种方式正确编译，但是运行.exe文件时，它输出一堆“ 1”而不是预期的“ 3”。

我也尝试使用“ nvcc test.cu”进行编译，但是最初它说“ nvcc fatal : Cannot find compiler 'cl.exe' in PATH”，所以我添加了“ C：\ Program Files（x86）\ Microsoft Visual Studio \ 2019 \ Community \ VC \ Tools \ MSVC \ 14.27.29110 \ bin \ Hostx64 \ x64“移至路径，现在使用nvcc进行编译与使用Visual Studio进行编译时会出现相同的错误。

在两种情况下，程序都不会输入“添加”功能。

我非常确定代码正确，并且问题与安装有关，但是我已经尝试过重新安装cuda工具包并修复MCVS，但这没有用。

在Visual Studio中使用cuda启动新项目时出现的kernel.cu示例也不起作用。运行时，输出“没有可用的内核映像在设备上执行”。

如何解决这个问题？

nvcc版本，如果有帮助的话：

nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Jul_22_19:09:35_Pacific_Daylight_Time_2020
Cuda compilation tools,release 11.0,V11.0.221
Build cuda_11.0_bu.relgpu_drvr445TC445_37.28845127_0

解决方法

Visual Studio提供了IntelliSense C ++。在C ++语言中，尖括号的正确解析很麻烦。对于模板，您要<<<>>>。这使Intellisense难以正常工作。在CUDA中获取完整IntelliSense的方法是从运行时API切换到驱动程序API。 C ++只是C ++，而CUDA仍然是C ++（某种），对于语言解析而言，不必费劲>>。

您可以看一下matrixMul和matrixMulDrv之间的区别。 <<<>>>语法实际上是由编译器处理的，只是吐出了调用Driver API调用的代码。您将链接到cuda.lib而不是cudart.lib，并且如果仅使用CUDA-RT库，则可能必须处理“混合模式”程序。您可以参考此link以获得更多信息。

此外，此link还介绍了如何在VS中为CUDA添加Intellisense。