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我正在尝试在 quadpy 中对矩阵指数进行积分,但在理解我的函数的输出形状应该是什么以便积分正常工作
我有一个带有一列加速度和一列时间的 Pandas 数据框,如下所示: <pre><code>&gt;&gt;&gt; df time
所以我有以下代码: <pre><code>import numpy as np import scipy.special as spec import scipy.integrate as integrate a = array
您好,我正在尝试解决一个练习,但不太确定如何正确编码。我认为 matlab 可能更容易做到这一点,但我
我有一个积分系统,它有自由变量 S1 和 S2。我想知道 S1、S2 的什么值使结果 (integrals-1) 等于 0。 (我最
我使用不同的数值方法来近似正态分布。我的第一种方法是梯形规则。为什么需要我的节点数量表现如
<pre><code>## set.seed(123) SimpleEulerApproximation = function(T,x,a,b,delta){ numberofSteps = T/delta; TimeSteps = rep(numberofSteps,1
我有一个带有物理解释的 ODE(用于相空间密度),其中值应始终为非负。不幸的是,<a href="https://docs.sci
当我收集了时间的加速度函数时,我将绘制时间的速度函数。 但是,我得到一个错误代码,<code>IndexError
我有一个非常复杂的由三个变量 f(x,y,z) 组成的符号函数,我需要对 z 中的一个点进行评估,并对 x 和 y
我正在寻找一种在我正在解决的数值问题(梯度下降)中移动网格点的好方法。我希望有人知道一个很
我正在尝试计算由以下给出的二重积分: <pre><code>import scipy.special as sc from numpy.lib.scimath import sqrt as cs
<pre><code>feta= minus1*g*H_s*0.5*j_not*(k/omega) ; feta=feta*exp(minus1*k*draft_l)*sqrt(2/pi); fun = @(thetha,c) cos(c.*cos(thetha)); j_not
我在大学使用 RStudio。我在需要帮助的地方完成了这项任务: 测量了人们的响应时间。发现以下密
我正在尝试求解 a=1 到 a = 0 的 FL 方程。但是,当我尝试使用 odeint 求解它时,在 a 和 t 的较小值下,我
我已经使用谱法来求解泊松方程并需要计算它的收敛性,但是当我将其计算为 <code>mean(abs(f_numericaly - f_an
我有一个包含以下列的表格:<code>timestamp</code>、<code>name</code> 和 <code>activePower</code>。我想基于此计算功
我有一个向量列表: <pre><code>x = [x1, x2, x3, x4] </code></pre> 其中 <code>x1,..</code> 是一些变量。 我有另
<code>hcubature</code> 不断为我返回零。 我有一个多变量函数,我想对一个变量进行积分。作为测试,
我对空间中表面积分的数值计算感兴趣,二次约束由非对角矩阵 g 确定,它有效地限制了椭球表面上的