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我发现了一种算法,该算法使用黎曼和(也称为矩形近似)来计算函数曲线下的面积。但是,每次我要
我想解决返回初始状态所需的时间。作为一个玩具示例,让我们看一个简单的谐波振荡器d / dt(x,y)=
假设我有一组称为<em> f </em>的常微分方程(ODE)。 进一步假设<em> f </em>仅在<em> R ^ n </em>的子空间<em> P </
我正在使用函数<code>integrate</code>在R中进行数值积分。我正在集成函数<code>fun1</code>,并且发现了一些不
关于自适应梯形细分(请参见<a href="https://stackoverflow.com/questions/58892251/building-a-recursive-function-in-matlab-to-d
我正在使用软件包<a href="https://github.com/nschloe/quadpy" rel="nofollow noreferrer">quadpy</a>来计算振荡高斯型积分。
我已经尝试使用下面的代码绘制边界值问题的近似解,从而尝试了<code>ezplot()</code>命令<code>ezplot(sym(i),[x(
这是对数正态分布的概率密度函数: <pre><code>from scipy.stats import lognorm def f(x): return lognorm.pdf(x, s=0.2, lo
我已经在这段代码上工作了一段时间了,很高兴能够以四极电位为我的离子产生所需的库仑晶体。但是
我正在尝试解决下面代码中的积分: <pre><code>clc clear all %Enviroment Properties f=15e9; c=2.99792458e8; lambda=c/
我必须在Mathematica中以数值方式求解以下积分方程: x [s] == 2.5-(1.35 NIntegrate [x [t],{t,0.7,1}])/( 0.1-0
我正在为我的硕士进行收入计算和收入计算中的动态研究。我认为收入/利润率是一个动态系统-Lotka Volter
我正在尝试加快Python中特定的(数字)积分的速度。我在Mathematica中进行了评估,需要14秒。在python中,
我正在尝试使用Kramers-Kronig关系从Rb的透射数据计算折射率,但是积分无法收敛,我尝试了其他多个问题
我正在尝试编写C ++ rk4算法,无论尝试如何,我似乎都遇到了相同的错误。我可以编译程序,但是我不断
我有一个目标函数,看起来像 <pre><code>function myfun(θ, x) logτ = θ s(ϵ) = 1.0/sqrt(exp(logτ)) * ϵ p(
我写了一个简单的代码,用中点和梯形法则计算数值。它可以正常工作,但现在我想对其进行修改,以
我正在使用scipy包中的ODEINT解决Python中的非线性微分方程组。我想知道这种方法是否以类似于数值导数导
我正在尝试为数字积分器编写程序。省略所有我知道自己正确的步骤,这是我无法执行的操作: <pre><
我想使用Gauss-Legendre正交来评估Matlab中的四重积分。我发现以下代码可用于双整数,但是在切换到4个变