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独立同分布(iit)的数据可以简化常规机器学习模型的训练、提升机器学习模型的预测能力,因此,在把数据喂给机器学习模型之前,“白化(whitening)
我有许多不同的系列,具有不同的变量名(CHU1,CHU2,CHU3等),需要对其进行正常性测试。例)y = CHU1 </
我有一个postgres电子商务数据库。我有两个表product_table和product_options_table。 产品的基本详细信息存
嗨,我正在构建cycleGan,下面的代码会使as no no <code>&#39;_TensorLike&#39;</code>错误产生。 我的<code>keras
我正在研究<a href="https://medium.com/@mikesmales/sound-classification-using-deep-learning-8bc2aa1990b7" rel="nofollow noreferrer">t
当我在LayerNorm之后添加一个辍学层时,验证首先将损失减少设置为1.5 epoch,然后损失显着增加,并且acc
我正在尝试分析具有TSS的CAGE数据。我在R中使用CAGEr脚本,当我尝试规范化时收到此错误消息,我收到一
我目前被分配一项任务,将我们的活动非标准化表转换为标准化表。我们决定使用数据库触发器来促进
我有一个包含多列元组数据的数据框。我正在尝试规范化每列中每一行的元组中的数据。这是一个带有
我有多个功能列表,这些功能是我要分析的字符串。 也就是说,例如: <pre><code>[[&#34;0.5&#34;, &#34;0.4&#
R中有一个函数无法缩放,但无法找出与之等效的Python。 我有一个形状为(10000,130)的数据框,对其进
我的值介于[0; 2e6]。在运行模型之前,我会使用np.clip()函数通过自定义函数对其进行标准化。 我的目
我们有一个外部清单,其中有五个内部清单用于商品价格。在此外部列表中: <ul> <li>内部列表表示一
我正在尝试使用Box-Cox标准化变量。但是,我收到一条错误消息: <pre><code>boxcox_obj &lt;- boxcox(alive_data_4
就像我需要根据该记录创建一个表一样,那么最好的方法是什么? <img src="https://i.stack.imgur.com/b51mv
我正在尝试使用Python <code>sklearn</code> <code>preprocessing.normalize</code>来规范化我的数据,但是几乎所有结果
当前,我的表中有一列,其中包含一组用逗号分隔的值。我目前正在使用它来过滤结果。我想知道是否
<pre><code>from sklearn import preprocessing </code></pre> 我有一个包含正值和负值的数据,如下所示: (这里
要对numpy数组中的元素进行归一化,可以使用sklearn归一化函数: <pre><code>import numpy as np from sklearn.prepr
在XML空格中,属性值是<a href="https://www.w3.org/TR/xml/#AVNormalize" rel="nofollow noreferrer">normalized to spaces</a>。因