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我在灰度图像标准化方面遇到了问题。 OpenCV 有一个 <code>cv2.normalize()</code> 方法(带有类似代码中的参数
我正在尝试多任务回归模型。然而,不同任务的真实标签在不同的尺度上。因此,我想知道是否有必要
我在使用 <code>seaborn</code> 创建百分比直方图时遇到了很多困难,最近,我遇到了 <a href="https://github.com/mw
我有各种不同长度的熊猫系列,我想对它们进行标准化,以便处于标准的 [0-1] 时间范围内,以便我可以
在带有 <em>Mysql</em> 数据库的旧项目中有一个 <code>table</code>、<code>WIDE</code>(由于保密协议而匿名)。尽
我有一个包含一些异常值的数据集,它们比正常值大 10 或 100 倍。我不能扔掉这些行,我想在一个间隔 <
在执行聚类之前,我有一个关于使用日志形成(消费者支出)的规范化非正常数据的问题。选择的距离
如何在 Pycaret 设置函数中选择特定列进行规范化? 我不想将规范化函数应用于我的整个数据帧,只是几列。
我阅读了解释“<a href="https://stats.stackexchange.com/questions/319514/why-feature-scaling-only-to-training-set">Why feature scal
我有一系列的 r=data 既是正数也是负数。我想将其标准化为 [-1,1] 范围。 我用过 <code>apply(lambda x: -1
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目前我无法使用 Pandas 来完成此任务,因此我必须创建一个手动解决方案。 我需要能够获取以下数
假设我有一个查询来获取电影集合: <pre><code>useQuery([&#39;movies&#39;], getMovies) </code></pre> 现在,如果
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我正在尝试实现“来自不平衡多标签的野外大型对象检测”一文中给出的所谓“并发”softmax 函数。下面
我的任务是首先从数据计算距离矩阵,然后使用距离矩阵作为聚类算法的输入。我需要在使用之前将距
这个问题是关于著名的“Spectral Normalization for Generative Adversarial Networks”论文中附录A的算法1<a href="https://
我想导入一个有 43 列的表,其中一列是“标签”,它有多个值,用逗号分隔,如下所示: <a href="ht