我有兴趣为一组标签中的每个单词标识WordNet同义词集ID。
集合中的单词为单词歧义消除提供了上下文，
使用以下自定义标记器
<pre><code>class LemmaTokenizer(object):
def __init__(self):
self.wnl = WordNetLemmatizer(
所以我只是想做的就是保存Word2Vec模型。
<pre><code>import nltk
from nltk.corpus import product_reviews_1 as review
impo
我正在尝试获取列名中每个单词的同义词列表。但是，当我运行wordnet.synsets（）时，它将仅对一个单词
我可以得到一个单词的定义，如下：
<pre><code>from nltk.stem import WordNetLemmatizer
from nltk.corpus import wordnet
我开始学习NLTK。有没有一种方法可以保存对dispersion_plot的图像？
这是我的代码：
<pre><code>import
我找不到任何有关如何使用Pandas Python使用csv文件进行标记化的示例代码。以下是我的代码，其中包含经
我在无法下载模块的环境中工作。我需要使用计算机上的现有模块。
我可以使用<code>nltk</code>模块
我想从句子列表中提取医疗设备零件名称。
这些句子是对支持请求采取的记录操作，可能包括更换零件
我的目标是从文本文件中提取包含我的关键字列表中任何单词的句子。我的脚本清理了文本文件，并使
我想知道如何从以下列表中删除一些标点符号
<pre><code>string.punctuation
Out: '!"#$%&\'()*+,-./:;&l
我正在寻找一种通过使用Python和NLTK识别模式来提取文本块的方法。
我在下面提供了文本，需要提
我正在使用的库是：
<pre><code> import pandas as pd
import string
from nltk.corpus import stopwords
im
我要尝试使用以下数据来获取字典定义，但是仅当它是单个单词时才有效。我如何才能使它与多个单词
我是AWS Glue和Spark的新手。目前，我在Jupytor Notebook中使用简单的Python脚本时遇到问题。我想使用NLTK软件
我正在使用python和Stanford Parser处理一些中文句子。
为了将结果树另存为图像，我已经使用包<a href="
我目前正在学习与NLP合作。我面临的问题之一是在文本中找到最常见的n个单词。请考虑以下内容：
<p
我有一个pandas数据框，其中一栏中有经过修饰的文本。
我想计算两个给定单词在同一句子中同时出
寻找一种选择功能并将其“打开”的方法，以在Jupiter Notebook中查看其中的代码。在此先感谢新加入的会
<pre><code>from nltk.corpus import PlaintextCorpusReader
from nltk.tokenize import sent_tokenize
from nltk.tokenize import word_tokenize
fro
