如何解决如何使用wordnet.synsets获取列表中多个单词的定义
我可以得到一个单词的定义,如下:
from nltk.stem import WordNetLemmatizer
from nltk.corpus import wordnet
wordnet.synsets('hello')[0].definition()
*an expression of greeting*
但是,如何通过单词列表来达到相同的结果?
df = ['Unnamed 0','business id','name','postal code',]
df2 = []
for x in df:
df2.append(wordnet.synsets(x))
我该怎么做才能使df2显示列表中每个单词的第一个定义?
解决方法
注意:并非所有单词都可以在wordnet中找到。
from nltk.corpus import wordnet
df = ['Unnamed 0','business id','name','postal code']
df = [x.strip().replace(' ','_') for x in df]
df2 = []
for x in df:
syns = (wordnet.synsets(x))
df2.append(syns[0].definition() if len(syns)>0 else '')
print(df2)
输出:
['','','a language unit by which a person or thing is known','a code of letters and digits added to a postal address to aid in the sorting of mail']
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